Llama 2: Τι πρέπει να γνωρίζετε για τον ανταγωνιστή ChatGPT της Meta

Την Τρίτη ανακοίνωσε ο Μέτα

Λάμα 2

μια νέα έκδοση του μοντέλου της μεγάλης γλώσσας.

Έχει δοθεί μεγάλη προσοχή σε LLM όπως το GPT-4 του OpenAI που τροφοδοτεί το

ChatGPT

και το PaLM 2 της

Google

που εξουσιοδοτεί τον Bard, αλλά μην κοιμάστε τις προσπάθειες του Meta να ανταγωνιστεί στην αρένα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Σε αντίθεση με τα GPT-4 και PaLM 2, τα οποία είναι κλειστά μοντέλα, το Llama 2 είναι ανοιχτού κώδικα (περισσότερα για αυτό παρακάτω). Έχει ήδη παρόμοια βαθμολογία σε ορισμένα σημεία αναφοράς και πιθανότατα θα βελτιωθεί μόνο με τη συμβολή του κοινού.

Δείτε τι πρέπει να γνωρίζετε για το Sleer-hit του Meta LLM:

Το Llama 2 είναι ανοιχτού κώδικα, σε αντίθεση με τους μεγάλους ανταγωνιστές του

Η Meta έκανε το Llama 2 ανοιχτού κώδικα και δωρεάν για έρευνα και εμπορική χρήση, επειδή δίνει στο κοινό περισσότερες ευκαιρίες να διαμορφώσει και να επωφεληθεί από τη μετασχηματιστική τεχνολογία.

«Το να δώσουμε σε επιχειρήσεις, νεοφυείς επιχειρήσεις, επιχειρηματίες και ερευνητές πρόσβαση σε εργαλεία που αναπτύχθηκαν σε κλίμακα που θα ήταν δύσκολο να κατασκευαστούν, με την υποστήριξη της υπολογιστικής ισχύος που διαφορετικά δεν θα είχαν πρόσβαση, θα τους ανοίξει έναν κόσμο ευκαιριών να πειραματιστούν, να καινοτομήσουν με συναρπαστικούς τρόπους και τελικά να επωφεληθούν οικονομικά και κοινωνικά», είπε.

ανάρτηση

ανακοινώνοντας την απελευθέρωση.

Η Google και το OpenAI δεν έχουν κοινοποιήσει λεπτομέρειες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο αναπτύσσονται τα ιδιόκτητα LLM τους, όπως λεπτομέρειες σχετικά με τον αριθμό των παραμέτρων ή ποια δεδομένα χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση των μοντέλων. Αντίθετα, το Llama 2 είναι ελεύθερα προσβάσιμο μέσω

Αγκαλιασμένο πρόσωπο

,

Amazon

Web Services και

Microsoft

Azure, που σημαίνει ότι οι προγραμματιστές έχουν πρόσβαση στον κώδικα και τα δεδομένα του, τα οποία θα τους επιτρέψουν να δημιουργήσουν και να βελτιώσουν το μοντέλο. Το Llama 2 έχει τρία διαφορετικά προεκπαιδευμένα μεγέθη μοντέλων: 7 δισεκατομμύρια, 13 δισεκατομμύρια και 70 δισεκατομμύρια παραμέτρους, στις οποίες μπορείτε να έχετε πρόσβαση σε όλες.

Το Microsoft Azure είναι ο «προτιμώμενος συνεργάτης» του Llama 2

Παράλληλα με την κυκλοφορία του Llama 2 από τον Meta, ανακοίνωσε επίσης α

συνεταιρισμός

με την πλατφόρμα υπολογιστών cloud της Microsoft Azure. Από αυτήν την εβδομάδα, οι πελάτες του Azure μπορούν να χρησιμοποιούν το Llama 2 ως επιλογή για τη δημιουργία εφαρμογών. Ναι, μπορείτε να κατεβάσετε απευθείας το Llama 2, αλλά μέσω της πλατφόρμας AI του Azure, λαμβάνετε τις δυνατότητες τελειοποίησης, ασφάλειας και συμπερασμάτων που έχουν σχεδιαστεί ειδικά για εργασία με LLM.

Αυτή η συνεργασία ευθυγραμμίζεται με τη δημόσια στάση των δύο τεχνολογικών κολοσσών για εκδημοκρατισμό της τεχνητής νοημοσύνης. Το Azure είναι μια συνδρομή επί πληρωμή, αλλά η Microsoft έχει κάνει δωρεάν τα εργαλεία Bing και Edge που υποστηρίζονται από AI. Και αυτά τα εργαλεία τροφοδοτούνται από το GPT-4 του OpenAI, το οποίο έχει λάβει μεγάλες επενδύσεις από τη Microsoft. Το μόνο που σημαίνει ότι η Microsoft προχωρά σκληρά στη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης και αξιοποιεί ισχυρές συνεργασίες για να το πραγματοποιήσει. Για τη Meta, η συνεργασία της Microsoft είναι ένα πολύτιμο κανάλι για τους προγραμματιστές του Azure να χρησιμοποιούν το Llama 2.

Πώς το Llama 2 ανταποκρίνεται στο ChatGPT

Αρκετά με το παρασκήνιο, μπορεί το Llama 2 να εκθρονίσει το ChatGPT ως το καλύτερο LLM; Η σύντομη απάντηση δεν είναι ακόμα, αλλά ίσως τελικά.

Στο Meta’s

ερευνητική εργασία

, συνέκρινε την απόδοση του Llama 2 σε διάφορα ακαδημαϊκά σημεία αναφοράς με άλλα μοντέλα, συμπεριλαμβανομένων των GPT-3.5 και GPT-4 του OpenAI και των PaLM και PaLM 2 της Google. Το Llama 2 δεν σημείωσε τόσο υψηλή βαθμολογία σε σύνολα δεδομένων που μετρούν τη γενική γνώση, τα μαθηματικά του σχολείου ή τις ικανότητες κωδικοποίησης, αλλά η Meta διεξήγαγε μια άλλη ενδιαφέρουσα μελέτη χρησιμοποιώντας ανθρώπινες αξιολογήσεις. Οι άνθρωποι σημείωσαν 4.000 προτροπές σχετικά με τη «χρηστικότητα» συγκρίνοντας διάφορα μοντέλα. Σε αυτό, το Llama 2 κέρδισε το ChatGPT, κερδίζοντας 35,9 τοις εκατό “νίκες” έναντι 32,5 τοις εκατό του ChatGPT.

Αυτές οι βαθμολογίες μετρώνται έναντι κλειστών μοντέλων, αλλά όταν επρόκειτο για συγκρίσεις συγκριτικής αξιολόγησης άλλων μοντέλων ανοιχτού κώδικα, το Llama 2 τα έκανε να ξεπεράσουν. Το LLM της Meta ξεπέρασε σε όλες τις επιδόσεις άλλα μοντέλα ανοιχτού κώδικα (MPT και Falcon).

Σε γενικές γραμμές, η ευφυΐα του Llama 2 βαθμολογείται ως παρόμοια με το GPT-3.5 και είναι ελαφρώς πιο χρήσιμη από το ChatGPT σε μορφή chatbot. Θεωρητικά, με προσπάθειες από την κοινότητα προγραμματιστών, το Llama 2 θα γίνει μόνο καλύτερο από εδώ.