Ο προσυμπτωματικός έλεγχος καρκίνου με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να μειώσει τον φόρτο εργασίας των ακτινολόγων στο μισό

Μια πρόσφατα δημοσιευμένη μελέτη στο the




διαπίστωσε ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον προσυμπτωματικό έλεγχο καρκίνου με μαστογραφία μπορεί να μειώσει με ασφάλεια τον φόρτο εργασίας του ακτινολόγου σχεδόν στο μισό χωρίς τον κίνδυνο αύξησης των ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων. Στην πραγματικότητα, η μελέτη διαπίστωσε ότι οι συστάσεις του AI ήταν


.

«Ο έλεγχος μαστογραφίας που υποστηρίζεται από AI οδήγησε σε παρόμοιο ποσοστό ανίχνευσης καρκίνου σε σύγκριση με την τυπική διπλή ανάγνωση, με σημαντικά χαμηλότερο φόρτο εργασίας ανάγνωσης οθόνης, γεγονός που δείχνει ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον έλεγχο μαστογραφίας είναι ασφαλής», διαπίστωσε η μελέτη.

Η μελέτη διεξήχθη από μια ερευνητική ομάδα από το Πανεπιστήμιο Lund στη Σουηδία και, κατά συνέπεια, παρακολούθησε 80.033 Σουηδές (μέση ηλικία 54 ετών) για λίγο περισσότερο από ένα χρόνο το 2021-2022. Από τους 39.996 ασθενείς στους οποίους ανατέθηκαν τυχαία προληπτικοί έλεγχοι καρκίνου του μαστού με τεχνητή νοημοσύνη, το 28 τοις εκατό ή 244 τεστ επέστρεψαν καρκίνους που ανιχνεύθηκαν με έλεγχο. Από τους άλλους 40.024 ασθενείς που υποβλήθηκαν σε συμβατικές εξετάσεις καρκίνου, μόλις το 25 τοις εκατό, ή 203 τεστ, επέστρεψαν καρκίνους που ανιχνεύθηκαν από τον έλεγχο.

Από αυτούς τους επιπλέον 41 καρκίνους που εντοπίστηκαν από την πλευρά της τεχνητής νοημοσύνης, οι 19 αποδείχθηκαν διεισδυτικοί. Τόσο οι προβολές με τεχνητή νοημοσύνη όσο και οι συμβατικές προβολές είχαν ποσοστό ψευδώς θετικών 1,5%. Το πιο εντυπωσιακό είναι ότι οι ακτινολόγοι από την πλευρά της τεχνητής νοημοσύνης έπρεπε να εξετάσουν 36.886 λιγότερες μετρήσεις οθόνης από τους ομολόγους τους, μείωση 44 τοις εκατό στον φόρτο εργασίας τους.

«Αυτά τα πολλά υποσχόμενα ενδιάμεσα αποτελέσματα ασφάλειας θα πρέπει να χρησιμοποιηθούν για την ενημέρωση νέων δοκιμών και αξιολογήσεων βάσει προγραμμάτων για την αντιμετώπιση της έντονης έλλειψης ακτινολόγων σε πολλές χώρες, αλλά δεν αρκούν από μόνα τους για να επιβεβαιώσουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι έτοιμη να εφαρμοστεί στον μαστογραφικό έλεγχο». Η επικεφαλής συγγραφέας, Dr Kristina Lång, προειδοποίησε σε μια ανακοίνωση: «Πρέπει ακόμη να κατανοήσουμε τις επιπτώσεις στα αποτελέσματα των ασθενών, ειδικά εάν ο συνδυασμός της τεχνογνωσίας των ακτινολόγων με την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση καρκίνων μεσοδιαστήματος που συχνά χάνονται από τον παραδοσιακό έλεγχο, καθώς και οικονομική αποδοτικότητα της τεχνολογίας».

Η ανίχνευση καρκίνου είναι ένας φιλόδοξος στόχος για τους ερευνητές όρασης υπολογιστών και τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης εδώ και χρόνια. Θέλω να πω, ποιος δεν θέλει να είναι η εταιρεία που θα κατασκευάσει το τρίχωμα που εντοπίζει αλάνθαστα καρκινικές αναπτύξεις στα πρώτα τους στάδια; Τα συστήματα μηχανικής όρασης που σχεδιάστηκαν για αυτές τις προβολές έχουν, και σε συγκεκριμένες περιπτώσεις, έχουν αποδειχθεί ότι έχουν επενδύσει σε παρόμοια έρευνα προσυμπτωματικού ελέγχου καρκίνου τα τελευταία χρόνια.