Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι πολύ χρήσιμη για προληπτικούς ελέγχους για τον καρκίνο του μαστού, ευρήματα μελέτης

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι τόσο καλή όσο δύο ανθρώπινοι ακτινολόγοι στην αναθεώρηση των σαρώσεων καρκίνου του μαστού, δείχνει μια νέα μελέτη. Η δίκη, που δημοσιεύτηκε στο


The Lancet Oncology


αποκάλυψε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να μειώσει τον χρόνο που αφιερώνουν οι γιατροί διαβάζοντας μαστογραφίες στο μισό και οι πρώιμες δοκιμές διαπίστωσαν ότι θα μπορούσαν να προειδοποιήσουν τους γιατρούς για περισσότερες διαγνώσεις καρκίνου του μαστού από ό,τι βρίσκουν τώρα.

Η δοκιμή εξέτασε 80.000 γυναίκες μεταξύ 40 και 80 ετών, με μέση ηλικία τα 54 έτη. Οι ερευνητές εξέτασαν 80.000 γυναίκες μεταξύ Απριλίου 2021 και Ιουλίου

2022

. Ένας συνδυασμός ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης και ενός ή δύο ακτινολόγων που διεξήγαγαν ανθρώπινη ανασκόπηση χρησιμοποιήθηκε για τον έλεγχο 39.996 ασθενών. Η τυπική διαδικασία προσυμπτωματικού ελέγχου με δύο ανθρώπινους ακτινολόγους που διεξήγαγαν την ανασκόπηση χρησιμοποιήθηκε για τους άλλους 40.024 ασθενείς. Η ανασκόπηση της τεχνητής νοημοσύνης κατέληξε στον εντοπισμό 244 περιπτώσεων

του καρκίνου του μαστού, ενώ οι ακτινολόγοι εντόπισαν 203 γυναίκες με καρκίνο στην πισίνα τους.

Συνολικά, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είχε εντοπίσει 41 περισσότερους καρκίνους και ανέφεραν ότι 19 από αυτούς ήταν επεμβατικοί ενώ 22 ήταν καρκίνοι in situ.

Ο αυξημένος αριθμός των in situ καρκίνων που εντοπίστηκαν με AI έναντι του τυπικού προσυμπτωματικού ελέγχου «θα μπορούσε να είναι ανησυχητικός όσον αφορά την υπερδιάγνωση», λέει η μελέτη, η οποία ανέφερε ότι ο προσυμπτωματικός έλεγχος με υποστήριξη AI βρήκε 60 in situ καρκίνους ενώ ο τυπικός έλεγχος βρήκε 38. θετικές προβολές, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι ο έλεγχος που υποστηρίζεται από AI δεν οδήγησε σε περισσότερα ψευδώς θετικά αποτελέσματα από τις τυπικές προβολές. Το μέσο ποσοστό ψευδώς θετικών ήταν 1,5% τόσο στην ΑΙ όσο και στην τυπική ομάδα προσυμπτωματικού ελέγχου.

Η διαδικασία ελέγχου της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να έχει θετικό αντίκτυπο στη μείωση του αναγνωστικού φόρτου των ακτινολόγων κατά 44% σε μια εποχή που οι θέσεις εργασίας γίνονται όλο και πιο δύσκολο να καλυφθούν, είπαν οι ερευνητές.

Οι μαστογραφίες απαιτούν συνήθως δύο ακτινολόγους για να εξετάσουν τα αποτελέσματα, αλλά με τη συμπερίληψη της τεχνητής νοημοσύνης στη διαδικασία προσυμπτωματικού ελέγχου, η ανάγκη για επανεξέταση θα μπορούσε να περιοριστεί σε έναν μόνο ακτινολόγο. Αυτό μπορεί να γίνει κρίσιμο καθώς


Επιχείρηση Ακτινολογίας


εκτιμά ότι έως το 2024, στις ΗΠΑ θα υπάρχει πανεθνική έλλειψη ακτινολόγων και άλλων ειδικών έως και 35.600, λόγω της εξουθένωσης και της εισροής συνταξιοδοτήσεων ακτινολόγων.

Η επικεφαλής συγγραφέας, Kristina Lång, Ph.D., από το Πανεπιστήμιο Lund στη Σουηδία, είπε


Ο κηδεμόνας


«Αυτά τα πολλά υποσχόμενα ενδιάμεσα αποτελέσματα ασφάλειας θα πρέπει να χρησιμοποιηθούν για την ενημέρωση νέων δοκιμών και αξιολογήσεων βάσει προγραμμάτων για την αντιμετώπιση της έντονης έλλειψης ακτινολόγων σε πολλές χώρες, αλλά δεν αρκούν από μόνα τους για να επιβεβαιώσουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι έτοιμη να εφαρμοστεί στον μαστογραφικό έλεγχο. ” Πρόσθεσε ότι χρειάζεται ακόμη περισσότερη έρευνα για να κατανοηθούν πλήρως τα αποτελέσματα των προληπτικών εξετάσεων τεχνητής νοημοσύνης και πώς η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει τους ακτινολόγους, καθώς και να εξετάσει εάν είναι οικονομικά αποδοτική η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση του καρκίνου του μαστού.

Ο Lång είπε στον Guardian: «Ενώ το σύστημα προσυμπτωματικού ελέγχου που υποστηρίζεται από AI απαιτεί τουλάχιστον έναν ακτινολόγο υπεύθυνο για την ανίχνευση, θα μπορούσε ενδεχομένως να εξαλείψει την ανάγκη για διπλή ανάγνωση της πλειοψηφίας των μαστογραφιών, μειώνοντας την πίεση στον φόρτο εργασίας και επιτρέποντας στους ακτινολόγους να εστιάσουν σε πιο προηγμένα διαγνωστικά με παράλληλη μείωση του χρόνου αναμονής για τους ασθενείς».

Η δοκιμή συνεχίζεται ακόμη, καθώς η Lång και η ομάδα της περιμένουν πρόσθετα αποτελέσματα που θα αποδείξουν εάν η τεχνητή νοημοσύνη θα μειώσει τον αριθμό των γυναικών που προσδιορίζονται ότι έχουν καρκίνο του μαστού μεταξύ των προβολών και εάν τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το εργαλείο AI αξίζει να κυκλοφορήσει. Το πλήρες πρωταρχικό αποτέλεσμα της δοκιμής εκτιμάται ότι θα ολοκληρωθεί τον Δεκέμβριο του 2024 αφού οι συμμετέχοντες που εξετάστηκαν είχαν τουλάχιστον διετή παρακολούθηση.

Ο προσυμπτωματικός έλεγχος για τον καρκίνο του μαστού είναι ένα σημαντικό βήμα που πρέπει να κάνουν οι γυναίκες για να εντοπίσουν και να αντιμετωπίσουν έγκαιρα τη νόσο, καθιστώντας ακόμη πιο επιτακτική από το γεγονός ότι είναι ο πιο διαδεδομένος καρκίνος παγκοσμίως,


Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας


.

ΠΟΥ

σημειώνει ότι περισσότερες από 2,3 εκατομμύρια γυναίκες διαγιγνώσκονται με καρκίνο του μαστού κάθε χρόνο.