Πώς η Thomson Reuters αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσει την παραγωγικότητα
Η Thomson Reuters είναι σεβάσμιος
οργανισμός ειδήσεων και πληροφοριών, με τις ιστορικές του ρίζες να εκτείνονται μέχρι τον 19ο αιώνα. Οι δύο εταιρείες συγχωνεύτηκαν το 2008 και παρέχουν έναν συνδυασμό ειδήσεων και εξειδικευμένων πληροφοριών σε τομείς όπως το δίκαιο, το εμπόριο και η λογιστική.
Ο οργανισμός επεξεργάζεται έναν τόνο πληροφοριών κάθε χρόνο, βασιζόμενος σε ένα προσωπικό 27.000 ειδικών και δημοσιογράφων σε όλο τον κόσμο για τη δημιουργία ποικίλου περιεχομένου. Καθώς η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει εμφανιστεί τους τελευταίους μήνες, θα ήταν σίγουρα δελεαστικό να χρησιμοποιηθεί στην αίθουσα σύνταξης, καθώς
άλλους ειδησεογραφικούς οργανισμούς
έχουν κάνει και θεωρούν αυτή τη δυνατότητα ως μια ευκαιρία για μείωση του προσωπικού, μείωση του κόστους και αυτοματοποίηση, αυτοματοποίηση, αυτοματοποίηση.
Ενώ η εταιρεία βλέπει τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης τόσο για τους υπαλλήλους όσο και για τους πελάτες της, δεν βρίσκεται στο στρατόπεδο αντικατάστασης εργαζομένων, τουλάχιστον όχι ακόμη. Αντίθετα, βλέπει την τεχνητή νοημοσύνη ως έναν τρόπο που βοηθά τους πελάτες να βρίσκουν πληροφορίες γρηγορότερα και βοηθά τους υπαλλήλους της να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά, αφαιρώντας τα κοσμικά μέρη της δουλειάς, ώστε οι άνθρωποι να μπορούν να κάνουν αυτό που κάνουν καλύτερα.
Θα ήταν εύκολο να σκεφτεί κανείς ότι ένας οργανισμός τόσο παλιός όσο η Thomson Reuters απλώς θα απέρριπτε την τεχνολογία όπως η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, αλλά η εταιρεία λέει στο TechCrunch+ ότι είναι όλα μέσα όταν πρόκειται για την πιο πρόσφατη τεχνολογία, καθώς αναζητά τρόπους βελτίωσης και εκσυγχρονισμού της. επιχειρήσεις.
Οι άνθρωποι χωρίζουν
Η επικεφαλής της διοίκησης ανθρώπων Mary Alice Vuicic, λέει η Thomson Reuters βλέπει την αυτοματοποίηση ως μόνο μέρος της ιστορίας και εάν επικεντρωθείτε σε αυτό, μπορεί να χάσετε μερικά από τα μεγαλύτερα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης.
«Πιστεύουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια εκπληκτική ευκαιρία για τους επαγγελματίες που εξυπηρετούμε μέσω των προϊόντων μας, και εξίσου εσωτερικά για τους συναδέλφους μας», δήλωσε ο Vuicic στο TechCrunch+. «Πιστεύουμε ότι είναι ένα εργαλείο για την ενίσχυση των δυνατοτήτων των συναδέλφων μας με νέους τρόπους, βοηθώντας τους να λειτουργούν καλύτερα, γρηγορότερα και πιο αποτελεσματικά».
Τούτου λεχθέντος, αναγνωρίζει επίσης ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) δεν παρέχουν πάντα τέλειες απαντήσεις και η Thomson Reuters βασίζεται ήδη στην εσωτερική τεχνογνωσία για να βοηθήσει στη διόρθωση των μοντέλων.
