Η Google λανσάρει το BigQuery Studio, έναν νέο τρόπο εργασίας με δεδομένα

Οι εταιρείες βλέπουν όλο και περισσότερο την αξία στην εξόρυξη των δεδομένων τους για βαθύτερες πληροφορίες. Σύμφωνα με ένα NewVantage

επισκόπηση

το 97,6% των μεγάλων παγκόσμιων οργανισμών εσ

τι

άζουν τις

επενδύσεις

σε μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη.

Αλλά οι προκλήσεις στέκονται εμπόδιο στην εκτέλεση αναλυτικών στοιχείων μεγάλων δεδομένων. Ένα πρόσφατο

ψηφοφορία

διαπίστωσε ότι το 65% τοις εκατό των οργανισμών αισθάνονται ότι έχουν «πάρα πολλά» δεδομένα για ανάλυση.

Η προτεινόμενη λύση της

Google

είναι το BigQuery Studio, μια νέα υπηρεσία στο BigQuery, η οποία είναι πλήρως διαχειριζόμενη

χωρίς διακομιστή


αποθήκη δεδομένων

ότι

παρέχει μια ενιαία εμπειρία για την επεξεργασία γλωσσών προγραμματισμού, συμπεριλαμβανομένων των SQL, Python και Spark για εκτέλεση αναλυτικών στοιχείων και φόρτου εργασίας μηχανικής εκμάθησης σε «κλίμακα petabyte».

Το BigQuery Studio είναι διαθέσιμο σε προεπισκόπηση από αυτήν την εβδομάδα.

«Το BigQuery Studio είναι μια νέα εμπειρία που πραγματικά βάζει τους ανθρώπους που εργάζονται σε δεδομένα από τη μία πλευρά και τους ανθρώπους που εργάζονται σε τεχνητή νοημοσύνη από την άλλη πλευρά σε ένα κοινό περιβάλλον», δήλωσε στο TechCrunch ο Gerrit Kazmaier, αντιπρόεδρος και γενικός διευθυντής δεδομένων και ανάλυσης της Google. σε τηλεφωνική συνέντευξη. «Βασικά παρέχει πρόσβαση σε όλες τις υπηρεσίες που χρειάζονται αυτοί οι άνθρωποι για να εργαστούν — υπάρχει ένα στοιχείο απλοποίησης από την πλευρά της εμπειρίας χρήστη. ”

Το BigQuery Studio έχει σχεδιαστεί για να επιτρέπει στους χρήστες να ανακαλύπτουν, να εξερευνούν, να αναλύουν και να προβλέψουν δεδομένα. Οι χρήστες μπορούν να ξεκινήσουν από ένα σημειωματάριο προγραμματισμού για την επικύρωση και προετοιμασία δεδομένων και, στη συνέχεια, να ανοίξουν αυτό το σημειωματάριο σε άλλες υπηρεσίες, συμπεριλαμβανομένης της Vertex AI, της διαχειριζόμενης

πλατφόρμα

ς μηχανικής εκμάθησης της Google, για να συνεχίσουν την εργασία τους με πιο εξειδικευμένη υποδομή και εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.

Με το BigQuery Studio, οι ομάδες μπορούν να έχουν άμεση πρόσβαση σε δεδομένα όπου κι αν εργάζονται, λέει ο Kazmaier. Και έχουν προσθέσει ελέγχους για τη διακυβέρνηση, τη ρύθμιση και τη συμμόρφωση σε «επιχειρηματικό επίπεδο».

“[BigQuery Studio shows] πώς παράγονται δεδομένα για τον τρόπο επεξεργασίας τους και πώς χρησιμοποιούνται σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, κάτι που ακούγεται τεχνικό, αλλά είναι πραγματικά σημαντικό», πρόσθεσε. “Εσείς

μπορεί να σπρώξει προς τα κάτω τον κώδικα για μοντέλα μηχανικής εκμάθησης απευθείας στο BigQuery ως υποδομή και αυτό σημαίνει ότι μπορείτε να τον αξιολογήσετε σε κλίμακα».

Το BigQuery Studio μπορεί να θεωρηθεί ως μια φυσική

εξέλιξη

της γενικής στρατηγικής της Google για τη μετακίνηση οργανισμών που υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη στο cloud. Με τις παγκόσμιες δαπάνες για δημόσιες υπηρεσίες cloud να αυξάνονται περίπου 21% σε περίπου 592 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος, σύμφωνα με ένα

εκτίμηση

ο τεχνολογικός γίγαντας έχει ξεκάθαρα πρόθεση να συλλάβει όσο το δυνατόν μεγαλύτερο μέρος των δαπανών — όπως και οι αντίπαλοί του.

Δεν είναι ένα κακώς ενημερωμένο σχέδιο παιχνιδιού. Gartner

προβλέπει

ότι μέχρι το 2023, η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι ένας από τους κορυφαίους φόρτους εργασίας που θα οδηγούν τις αποφάσεις για τις υποδομές πληροφορικής. Και η εταιρεία έρευνας αγοράς τεχνολογίας Tractica

προβλέψεις

ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αντιπροσωπεύει έως και το 50% των συνολικών εσόδων από τις δημόσιες υπηρεσίες cloud έως το 2025.

«Το Generative AI έχει πραγματικά τη δυνατότητα να ξεκλειδώσει όλες αυτές τις κρυφές πληροφορίες», είπε ο Kazmaier. «Αυτό που τείνουμε να βλέπουμε είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει πραγματικά νόημα όταν μπορείτε να τη συνδυάσετε [a company’s] δεδομένα. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια μέθοδος, αν θέλετε — ένας τρόπος εργασίας με τα δεδομένα… για να έχετε τη μεγαλύτερη αξία».