Η Betaworks πηγαίνει all-in για την επαυξημένη τεχνητή νοημοσύνη στην τελευταία ομάδα κατασκήνωσης: «Ενδιαφερόμαστε πάρα πολύ»

Η Betaworks δεν είναι άγνωστη ως προς την επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, αλλά η τελευταία ομάδα του «θεματικού επιταχυντή» του Camp δείχνει μια εμπιστοσύνη στον τομέα πέρα ​​από την τρέχουσα γοητεία με τα chatbot. Ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος John Borthwick περιέγραψε την εταιρεία ως «ενδιαφερόμενη με μανία» για τον τομέα

AI ως αύξηση

και όχι απλώς ένα προϊόν από μόνο του.

Δεν είναι οι μόνοι, επίσης: «Αυτό το συγκεκριμένο στρατόπεδο είχε διπλάσιο αριθμό υποψηφίων από πέρυσι», μου είπε ο Borthwick. «Το διασκεδαστικό μέρος αυτών είναι ότι κάνεις ένα ανοιχτό κάλεσμα και κάτω από αυτό το πανό, αυτή τη διατριβή, έχεις περισσότερη ποικιλομορφία από ό,τι περιμένεις. Πιστεύουμε ότι τα επόμενα 2-3 χρόνια, θα δούμε έναν απίστευτο αριθμό εταιρειών να δημιουργούν και να χρησιμοποιούν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να αυξήσουν τις ανθρώπινες ροές

εργασία

ς και συμπεριφορές».

Είναι ίσως η πιο χρήσιμη ποιότητα του ChatGPT που (υποθέτοντας ότι μπορείτε να καταλάβετε πότε σας βάζει) μπορεί να απαντήσει γρήγορα και ικανοποιητικά σε μια ερώτηση για σχεδόν οποιοδήποτε θέμα ή να δώσει μια λογική απάντηση σε κάτι σαν πρόβλημα κωδικοποίησης. Λίγοι μιλούν με AI μόνο και μόνο για την ευχαρίστησή τους (αν και υπάρχουν και αυτοί που το κάνουν). αν μπορεί να κάνει τη δουλειά σας πιο εύκολη, γιατί να μην το αφήσετε;

Ο Borthwick σημείωσε ότι η Betaworks επενδύει σε AI και ML από το 2016, όταν ήταν πολύ πιο στοιχειώδες.

«Ξεκινήσαμε περνώντας συστηματικά μέσα από τη διασταύρωση της ML και μιας συγκεκριμένης μεθόδου: μηχανική μάθηση και ήχος, συνθετικά μέσα, όλα αυτά τα διαφορετικά αντικείμενα δεδομένων ή μέσων», είπε. «Τα τελευταία δύο χρόνια σκεφτόμαστε τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης καθώς σχετίζεται με τις ανθρώπινες ροές εργασίας και πιστεύουμε ακράδαντα και θέλουμε να επενδύσουμε και να ωθήσουμε την αγορά προς την αύξηση».

Αυτό είναι σαν να θεωρούμε την τεχνητή νοημοσύνη ως «ένα ποδήλατο για το μυαλό» και όχι ως ένα καθαρά παραγωγικό ή αυτοτελές προϊόν. Αυτό είναι ορατό στις επιλεγμένες εταιρείες, πολλές από τις οποίες χρησιμοποιούν ή χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να επιταχύνουν ή να βελτιώσουν τις υπάρχουσες διαδικασίες αντί να κάνουν κάτι εντελώς νέο. Ο καθένας θα λάβει 500.000 $ σε χρηματοδότηση, εκτός από οτιδήποτε έχει ήδη συγκεντρώσει.

«Ψάχνουμε σε όλη τη στοίβα AI. ορισμένα πράγματα σε αυτό το Camp είναι σχεδόν εφαρμογές, μετά υπάρχουν πράγματα που είναι πολύ περισσότερα στην κατηγορία του μεσαίου λογισμικού», συνέχισε ο Borthwick. «Το πρόγραμμα αφορά πραγματικά την εύρεση προσαρμογής προϊόντος στην αγορά και την ανάπτυξη ενός οδικού χάρτη προϊόντων, αλλά λιγότερο με ασκήσεις επιτελεστικής συγκέντρωσης κεφαλαίων. Περίπου οι μισές εταιρείες κάνουν την αύξηση τους πριν ή κατά τη διάρκεια του προγράμματος».

Έφεραν φέτος τρεις συνεπενδυτές: Greycroft, Differential και Mozilla, οι οποίοι θα κάνουν συν

επενδύσεις

και θα διαθέσουν τους πόρους και τα δίκτυά τους στις νεοφυείς επιχειρήσεις. Η Betaworks εξακολουθεί να κάνει όλα τα πραγματικά γκάζια.

Ακολουθούν οι 12 εταιρείες στη φετινή κοόρτη, οι οποίες συνοψίζονται από τις περιλήψεις που έστειλαν. Έκανα σε κάθε εταιρεία την πιο προφανή ερώτηση που μπορούσα να σκεφτώ (με πλάγιους χαρακτήρες) αφού άκουσα τι προσπαθούν να κάνουν. Για λόγους συντομίας, συνόψισα επίσης τις μερικές φορές εκτενείς απαντήσεις τους. Υπάρχουν περισσότερες λεπτομέρειες για το καθένα, συμπεριλαμβανομένων των ιδρυτών και του υπόβαθρου τους

στο Betaworks

.

• 
  Armilla Assurance
  
  : Μια υπηρεσία για την αξιολόγηση της ποιότητας και της αξιοπιστίας των συστημάτων AI. Στη συνέχεια, η εταιρεία προσφέρει ασφάλιση έναντι ζημιών λόγω τεχνητής νοημοσύνης που αποδίδει κάτω από το εκτιμώμενο επίπεδο.
  
  Ποιες μετρήσεις χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση του κινδύνου και της φυσικής κατάστασης της τεχνητής νοημοσύνης και εάν είναι βιομηχανικά πρότυπα, γιατί η εταιρεία δεν θα τις αξιολογήσει μόνο εσωτερικά;
  
  Η Armilla χρησιμοποιεί τόσο βιομηχανικά πρότυπα όσο και ιδιόκτητες μεθόδους δοκιμών για να παρέχει ένα αντικειμενικό μέτρο ποιότητας και μια εγγύηση απόδοσης, αν και δεν υποκαθιστούν τη συμπερίληψη αυτών των μέτρων στη διαδικασία ανάπτυξης.

• 
  Bionic Health
  
  : Προληπτική υγειονομική περίθαλψη με χρήση μοντέλου βασισμένου σε τεχνητή νοημοσύνη και εκπαιδευμένο σε δεδομένα («πρακτικές πραγματικού κόσμου, πρωτόκολλα και ροές εργασίας γιατρών, ιατρών και ασθενών») από τη δική τους κλινική στη Βόρεια Καρολίνα. Έχει επίσης δημιουργήσει ένα πιο έξυπνο σύστημα ηλεκτρονικού μητρώου υγείας που χρησιμοποιεί ενσωματώσεις για βελτιωμένη αναζήτηση και πληροφορίες. $3,5 εκατομμύρια έχουν ήδη συγκεντρωθεί σε έναν κύκλο σποράς.
  
  Γιατί θα ήθελα να χρησιμοποιήσω ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε αποφάσεις γιατρών και ειδικών υγείας, αντί να ρωτήσω έναν γιατρό ή άλλο διαπιστευμένο ειδικό στον τομέα της υγείας;
  
  Το σύστημα είναι υποβοηθητικό για τους γιατρούς, δεν αφορά άμεσα τον καταναλωτή και το βελτιωμένο ΗΜΥ θα πρέπει να μειώσει την εργασία γραφείου σε αυτό το περιβάλλον, επιτρέποντας στους γιατρούς και τους ασθενείς να επικεντρωθούν στη λήψη καλά ενημερωμένων αποφάσεων περίθαλψης.

• 
  Επιδέξια
  
  : Μια πλατφόρμα ML που συγκεντρώνει και συνθέτει τα σχόλια των πελατών και άλλα σήματα σε αλλαγές και λειτουργίες προϊόντων που μπορούν να πραγματοποιηθούν πιο εύκολα.
  
  Πώς θα μπορούσε να συγκεντρωθεί και να συντεθεί μια εκκίνηση σε πρώιμο στάδιο από «θησαυρούς διασκορπισμένων σχολίων προϊόντων»;
  
  Δεν απαντά άμεσα, αλλά τα δεδομένα που υπάρχουν σε τυχόν φόρμες σχολίων, σημειώσεις συσκέψεων και άλλα κανάλια απορροφώνται και κοινοποιούνται σε έναν πίνακα ελέγχου για ευκολότερη ερμηνεία από τις ομάδες προϊόντων.

• 
  Σφαίρα
  
  : Δημιουργεί μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για ομάδες που πρέπει να «συλλέξουν, να ανταλλάξουν και να κατανοήσουν σύνθετες πληροφορίες», όπως σε μελέτες μεγάλης κλίμακας ή ανάπτυξη προϊόντων. Το LLM απορροφά όλα τα σχετικά έγγραφα και μπορείτε να το συμβουλευτείτε σε οποιοδήποτε επίπεδο λεπτομέρειας, από επισκόπηση έως τεχνικές λεπτομέρειες ή ακριβείς αποσπάσματα από σχετικά έγγραφα.
  
  Δεδομένων των περιορισμών των LLM, γιατί να εμπιστευτώ ένα να παρέχει πολλαπλά επίπεδα λεπτομέρειας περίπλοκων δεδομένων ή έργων;
  
  Ο στόχος είναι η εμφάνιση χρήσιμων πληροφοριών, και συγκεκριμένα πληροφοριών που μπορεί κανείς να μην γνώριζε στην αρχή, σε αντίθεση με την απόσταξη νέων πληροφοριών. Φαίνεται να λειτουργεί περισσότερο ως σημασιολογικά βελτιωμένη αναζήτηση.

• 
  GroupLang
  
  : Εργασία σε λογισμικό που επιτρέπει στα LLM να αλληλεπιδρούν με ομάδες ανθρώπων αντί για άτομα, μια εργασία που περιλαμβάνει τον επαναπροσδιορισμό των προτιμήσεων των χρηστών, το απόρρητο και άλλες ενδιαφέρουσες ερωτήσεις.
  
  Τι είναι ένα παράδειγμα μιας ομάδας που πρέπει να αλληλεπιδράσει συλλογικά με ένα LLM;
  
  Είναι περισσότερο από συλλογική χρήση
  
  θα μπορούσε
  
  να είναι επωφελής, λένε, όπως μια κοινή σύνθετη εργασία όπου ένα κεντρικό σύστημα παρακολουθεί πληροφορίες σημαντικές για όλους τους εμπλεκόμενους.

• 
  Ανοιχτές Ψυχές
  
  : Στοχεύει στη δημιουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας που «σκέφτονται και συμπεριφέρονται αυτόνομα σαν αληθινοί άνθρωποι», με συναισθήματα και προσωπικότητες και εσωτερική πολυπλοκότητα.
  
  Αυτό είναι αρκετά ισχυρισμός. Αλλά δεν ισοδυναμεί λίγο πολύ με ένα καλοκουρδισμένο μοντέλο με μια τεχνητή περσόνα φορτωμένη μέσω αρχικών οδηγιών;
  
  Οι περσόνες λεπτής ρύθμισης προκαλούν κυρίως μια αλλαγή στα μοτίβα ομιλίας αλλά όχι στον τρόπο λειτουργίας του μοντέλου εσωτερικά. Η προσέγγισή τους είναι να ενισχύσουν τα LLM με επιπλέον μη ορατές διαδικασίες για την προσομοίωση «πλούσιων εσωτερικών μονολόγων» που ενημερώνουν τη συμπεριφορά.

• 
  Πανγαία
  
  : Χρήση τεχνητής νοημοσύνης και κάποιας προσαρμοσμένης τεχνολογίας backend για την ταχύτερη κατασκευή παιχνιδιών και την ανάληψη χρονοβόρων εργασιών, με την ανάπτυξη ενός απατεώνων Battle Royale (Project Rise) από πρώτους κατασκευαστές με χάρτες που δημιουργούνται διαδικαστικά.
  
  Τα ανταγωνιστικά παιχνίδια για πολλούς παίκτες απαιτούν προσεκτικό παιχνίδι και ισορροπία χαρτών. Πώς μπορεί να επιτευχθεί αυτό με αυτό το επίπεδο διαδικαστικής παρ
  
  αγωγή
  
  ς;
  
  Ορισμένα παιχνίδια έχουν περισσότερο τέλειες ισορροπίες από άλλα, και σε αυτήν την περίπτωση είναι πιο σημαντικό να βεβαιωθείτε ότι είναι «δίκαια» και ότι η απώλεια δεν προκύπτει άμεσα από κακή πορεία. Θα υπάρχουν δωμάτια σχεδιασμένα στο χέρι, προκλήσεις, επίπεδα και κανόνες για να βεβαιωθείτε ότι η εμπειρία είναι καλά συντονισμένη. Επιπλέον, αν πεθάνεις, ξαναγεννιέσαι σαν τέρας και κρατάς λίγη από την πρόοδό σου.

• 
  Εργαστήρια πλαστικών
  
  : Στοχεύει στη βελτίωση της βιωσιμότητας του LLM με «ασφαλή διαχείριση της ροής οικείων ψυχολογικών δεδομένων μεταξύ χρηστών και μοντέλων». Έτσι, λαμβάνετε προσαρμογή σε διαφορετικούς πράκτορες χωρίς να χρειάζεται να μαθαίνει και να κρύβει τις διάφορες προτιμήσεις και τάσεις σας κάθε φορά.
  
  Από τι αποτελείται πραγματικά αυτό το πλαίσιο και πώς μπορεί να παραμείνει αποτελεσματικό εάν οι εν λόγω εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν όλες διαφορετικά μοντέλα θεμελίωσης ή διαδικασίες συντονισμού;
  
  Ένα “ασφαλές ρελέ ενδιάμεσου λογισμικού”. Ορισμένες προσεγγίσεις λειτουργούν σε όλα τα LLM επειδή όλα τα θεμελιώδη μοντέλα φαίνεται να μοιράζονται την ικανότητα να «κατασκευάζουν και να κατανοούν
  
  προβλέψεις
  
  σχετικά με τις εσωτερικές ψυχικές καταστάσεις». Το τι ακριβώς αντιστοιχεί αυτή η ικανότητα δεν είναι ξεκάθαρο (αν και η ομάδα
  
  έχει τις θεωρίες τους
  
  ) αλλά ισχυρίζονται ότι επιτρέπει τη φορητή εξατομίκευσή τους.

• 
  Shader
  
  : Μια εφαρμογή κοινωνικής κάμερας που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν φίλτρα AR χρησιμοποιώντας μια απλή διεπαφή χωρίς κώδικα που περιλαμβάνει φωνή και απλά αγγίγματα και σάρωση.
  
  Πώς μοιάζει η διαδικασία δημιουργίας και πώς μπορεί να κοινοποιηθεί το φίλτρο σε ιδιόκτητες πλατφόρμες όπως το Instagram ή το
  
  Snapchat
  
  ;
  
  Περιγράφεις αυτό που θέλεις με μια παραδοσιακή προτροπή, όπως “cyberpunk elf face” και μετά μπορείς να χαρτογραφηθεί στο πρόσωπό σου ζωντανά. Το ίδιο το φίλτρο παραμένει στο Shader, θα πρέπει να εξάγετε βίντεο σε άλλες υπηρεσίες. Αρκετά παραδείγματα πάνω τους
  
  IG
  
  και
  
  Τικ Τοκ
  
  .

• 
  Unakin
  
  : Επίσης στοχεύει στη μείωση του χρόνου ανάπτυξης με βοηθούς κώδικα AI. Το πρώτο είναι ένας πράκτορας προγραμματισμού διεπαφής χρήστη που δημιουργεί λειτουργικά AI παιχνιδιών με κείμενο ή οπτικές εντολές, με περισσότερα να ακολουθήσουν.
  
  Υπάρχει ο προτεινόμενος πράκτορας και τι συγκεκριμένα μπορεί να κάνει αυτή τη στιγμή σε σύγκριση με άλλα LLM που δημιουργούν κώδικα;
  
  Το χρησιμοποιούν εσωτερικά για βελτιωμένη αναζήτηση κώδικα, δημιουργία κώδικα (δεν έχει ακόμη συγκριθεί, αλλά αναμένεται να είναι ανταγωνιστική στη δημιουργία διεπαφής χρήστη) και μια διαδικασία εικόνας σε κώδικα όπου τα αρχεία Figma και Adobe μπορούν να μετατραπούν απευθείας στο παιχνίδι UI.

• 
  υποκοριστικό της Veronica
  
  : Βοηθά τους χώρους εργασίας να υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη φιλτράροντας ό,τι μπαίνει και βγαίνει από τα μοντέλα, σύμφωνα με τους κανόνες που έχει θεσπίσει η εταιρεία. Είναι βασικά το είδος της επίβλεψης που λαμβάνει το IT για άλλο επιχειρηματικό λογισμικό, αλλά για γενετική τεχνητή νοημοσύνη.
  
  Καταγράφει λοιπόν όλες τις εισροές και τις εκροές από AI που χρησιμοποιούνται από μια επιχείρηση και επιτρέπει στενότερους ελέγχους σε ό,τι ερωτάται ή απαντά;
  
  Βασικά ναι — αντιμετωπίζει τις ανησυχίες για την ασφάλεια και το απόρρητο, καθιστώντας τις αλληλεπιδράσεις παρατηρήσιμες και παρεμποδίζοντας πράγματα όπως ευαίσθητες πληροφορίες πριν αποσταλούν στο LLM. Οι απαντήσεις μπορούν επίσης να ελεγχθούν για συνέπεια και σφάλματα.

• 
  Γουάβερλι
  
  : Ένα «κοινωνικό δίκτυο ιδεών» που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να τις «αναμιγνύει» και χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας ως μέθοδο ελέγχου για τη ροή.
  
  Πώς ακριβώς «αναμιγνύει» τις ιδέες του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης και πώς μια συνομιλητική τεχνητή νοημοσύνη παρέχει έναν καλύτερο τρόπο ελέγχου της ροής κάποιου;
  
  Το εργαλείο “WordDJ” δεν έχει πληκτρολόγιο, αλλά σας επιτρέπει να μετακινείτε μπλοκ κειμένου σαν μαγνήτες ψυγείου ή να τα συνδυάζετε. Ο παράγοντας συνομιλίας επιτρέπει στους χρήστες να περιγράφουν πιο συγκεκριμένα τι θα ήθελαν να δουν περισσότερο ή λιγότερο αντί για σίγαση λογαριασμών ή παρόμοια.