Κωδικός πρόσβασης: Τα στοιχεία φέρνουν BI ανοιχτού κώδικα σε ομάδες τεχνικών δεδομένων

Από το Tableau και το Looker, μέχρι το PowerBI και όχι μόνο, δεν υπάρχει έλλειψη εργαλείων επιχειρηματικής ευφυΐας (BI) που έχουν σχεδιαστεί για να βοηθούν τις εταιρείες να ξεκλειδώνουν τις πληροφορίες από τα τεράστια τμήματα δεδομένων τους. Αλλά ένας νεοφερμένος έχει φτάσει στη σκηνή με μερικά φρέσκα BI smarts στη ρυμούλκηση, που στοχεύουν σε πιο «τεχνικά προσανατολισμένες» ομάδες δεδομένων.

Ιδρύθηκε από το Τορόντο του Καναδά, το 2021,

Απόδειξη

προέκυψε από το Y Combinator’s (YC)

καλοκαίρι του ’21 κοόρτη νεοφυών επιχειρήσεων

με την υπόσχεση μιας σύγχρονης εναλλακτικής σε δημοφιλείς κατεστημένους BI. Πράγματι, ενώ πολλά εργαλεία BI μοιράζονται βασικά χαρακτηριστικά, συχνά διαφέρουν ως προς το

ΠΟΥ

στοχεύουν: ορισμένα προσφέρουν περισσότερες ροές εργασίας βάσει κώδικα για την απορρόφηση δεδομένων, όπως το Google’s Looker, άλλα προσφέρουν μια διεπαφή που βασίζεται σε μεταφορά και απόθεση που απευθύνεται σε λιγότερους αναλυτές τεχνικών δεδομένων και άλλα προσφέρουν ένα συνδυασμό και των δύο.

Επιπλέον, το λογισμικό BI διατίθεται σε μια ποικιλία γεύσεων αποκλειστικής χρήσης και ανοιχτού κώδικα, παράγοντες που μπορούν να επηρεάσουν τα εργαλεία που θέλει να αναπτύξει μια εταιρεία.

Το Evidence, από την πλευρά του, προσεγγίζει τα πράγματα πολύ από μια οπτική γωνία που βασίζεται σε κώδικα, επιτρέποντας στις ομάδες να δημιουργήσουν προϊόντα δεδομένων χρησιμοποιώντας SQL και markdown. Επιπλέον, είναι

εντελώς ανοιχτού κώδικα

για την εκκίνηση.

Επιδιώκοντας να επεκτείνει το εμπορικό της αποτύπωμα, η Evidence ανακοίνωσε σήμερα ότι συγκέντρωσε μια δόση από τη χρηματοδότηση εκκίνησης και ανοίγει την πριμοδότηση της

προϊόν cloud

για επιχειρήσεις που δεν διαθέτουν τους πόρους για να αναπτύξουν και να φιλοξενήσουν από μόνοι τους Αποδεικτικά στοιχεία.

Ρίχνοντας το drag-and-drop

Οι ροές εργασίας BI με μεταφορά και απόθεση έχουν τη θέση τους, στο βαθμό που επιτρέπουν στις ομάδες δεδομένων να διαχειρίζονται και να χειρίζονται πιο εύκολα τα δεδομένα τους. Αλλά αυτό μπορεί να μην έχει την πολυπλοκότητα και την ευαισθησία που παρέχουν οι πιο χειροκίνητες προσεγγίσεις.

«Αυτή η διαδικασία δημιουργίας αναφορών μεταφοράς και απόθεσης είναι καλή για πολλές ομάδες δεδομένων, αλλά είναι πολύ επώδυνη για ομάδες δεδομένων με μεγαλύτερη τεχνική τάση», δήλωσε στο TechCrunch ο συνιδρυτής του Evidence και COO Sean Hughes. “Έχει ως αποτέλεσμα προϊόντα δεδομένων που είναι εξαιρετικά δύσκολο να χρησιμοποιηθούν από τους τελικούς χρήστες και να διατηρηθούν από τις ομάδες δεδομένων.”

Στο πλαίσιο του Evidence, κάθε βήμα — από την προέλευση δεδομένων έως τον καθορισμό αναφορών — πραγματοποιείται με χρήση κώδικα. Σύμφωνα με τον Hughes, αυτό είναι προτιμότερο για πολλές σύγχρονες ομάδες δεδομένων που προτιμούν να λειτουργούν περισσότερο σαν μηχανικοί λογισμικού. Για παράδειγμα, αυτό υποστηρίζει τον έλεγχο και τη διακυβέρνηση έκδοσης — οι χρήστες μπορούν να διαχειριστούν ολόκληρη τη ροή εργασίας και τη συνεργασία τους με την ομάδα χρησιμοποιώντας το Git και μπορούν να δημιουργήσουν ένα πλήρες και ακριβές ιστορικό του έργου. Αυτό σημαίνει επίσης ότι μπορούν να επανεξετάσουν παλαιότερες εκδόσεις ενός προϊόντος και να κόψουν/αντιγράψουν/επικολλήσουν και να επαναχρησιμοποιήσουν τον παλιό κώδικα.

“Τα περισσότερα εργαλεία BI είναι γεμάτα με παλιές, σπασμένες και άσχετες αναφορές, επειδή είναι εξαιρετικά χρονοβόρο να φτιάξεις κάτι και μετά να μετακινήσεις κομμάτια του αλλού”, εξήγησε ο Hughes. «Ως αποτέλεσμα, δεν θέλεις να πετάξεις πράγματα. Αυτό δεν συμβαίνει με το Evidence».

Επιπλέον, μια προσέγγιση που βασίζεται σε κώδικα υποστηρίζει επίσης τις ομάδες με τις ευρύτερες προσπάθειες συνεχούς ενοποίησης και ανάπτυξης (CI/CD).

«Μπορείτε να εργαστείτε σε μια έκδοση ανάπτυξης του έργου σας ενώ κάνετε αλλαγές, να εκτελέσετε δοκιμές σε αυτές τις αλλαγές και να απελευθερώσετε τις ενημερώσεις στην παραγωγή με ένα αίτημα έλξης», εξήγησε ο Hughes.

Κατά κάποιο τρόπο, το Evidence μπορεί να φαίνεται σαν ένα αντίθετο ή «απώθηση» ενάντια στο ευρύτερο κίνημα χωρίς κώδικα/χαμηλό κώδικα, αλλά ο Hughes πιστεύει ότι η εταιρεία του χρησιμεύει περισσότερο ως «επέκταση» σε ένα ξεχωριστό κίνημα που έχει συγκεντρώσει ατμό στα αναλυτικά στοιχεία χώρος.

«Οι ομάδες δεδομένων θέλουν όλο και περισσότερο να εργάζονται σαν μηχανικοί λογισμικού και έχουν αρχίσει να υιοθετούν προϊόντα που βασίζονται στον κώδικα —και ανοιχτού κώδικα— στη στοίβα δεδομένων τους», δήλωσε ο Hughes.

Μια αναλογία που χρησιμοποίησε ο Hughes για να υπογραμμίσει αυτό το σημείο είναι αυτή του Squarespace, του κολοσσού δισεκατομμυρίων δολαρίων που βοηθά σχεδόν οποιονδήποτε να δημιουργήσει τον δικό του ιστότοπο. Σίγουρα, εξυπηρετεί έναν σκοπό για εκατομμύρια ανθρώπους, αλλά δεν είναι για κάθε σενάριο.

“Τα εργαλεία αναφοράς χωρίς κώδικα/χαμηλό κώδικα λειτουργούν καλά για πολλούς ανθρώπους, αλλά είναι πολύ περιορισμένα για περισσότερες ομάδες τεχνικών δεδομένων”, δήλωσε ο Hughes. «Θα ήταν σαν να δίνατε το Squarespace σε μια ομάδα ανάπτυξης web front-end. Το Squarespace λειτουργεί εξαιρετικά για ένα τμήμα χρηστών που χρειάζεται να δημιουργήσουν έναν απλό ιστότοπο, αλλά ένας επαγγελματίας προγραμματιστής θα θέλει και θα πρέπει να κάνει πολλά περισσότερα. Έχουμε επικεντρωθεί στο να δημιουργήσουμε κάτι εκπληκτικό για τις ομάδες δεδομένων με τεχνικά κλίση που πρέπει να υπερβούν ό,τι είναι δυνατό σε ένα εργαλείο χωρίς κώδικα/χαμηλό κώδικα.»

Ο ανοιχτός κώδικας είναι επίσης ένα σημαντικό σημείο πώλησης σε σχέση με τα βαρέα του κλάδου όπως το Looker ή το Tableau, με τα Lightdash, Metabase και

Apache Superset

(το οποίο έχει α

Επίσης, εμπορική οντότητα που υποστηρίζεται από VC

) συναγωνίζονται για την αγάπη των ομάδων δεδομένων. Τα περισσότερα από αυτά τα εργαλεία, σύμφωνα με τον Hughes, φαίνονται σχεδόν ίδια με το Tableau ή το Looker, εκτός από το ότι μπορούν να φιλοξενηθούν μόνοι τους. Αυτό είναι ένα τεράστιο όφελος από μόνο του, φυσικά, καθώς οι εταιρείες μπορούν να διατηρήσουν τον πλήρη έλεγχο των δεδομένων τους, αλλά αυτή η προσέγγιση ανοιχτού κώδικα

σε συνδυασμό

με μια ροή εργασιών που βασίζεται σε κώδικα που το Evidence ελπίζει ότι θα προσελκύσει τις επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο.

Μετά από μια εκτεταμένη περίοδο στη λειτουργία έγκαιρης πρόσβασης, η Evidence επεκτείνει επίσης τώρα την πρόσβαση στην υπηρεσία cloud της σε ένα ευρύτερο κοινό ως μέρος ενός νέου προγράμματος που βασίζεται σε προσκλήσεις, που υποστηρίζεται από 2,1 εκατομμύρια $ σε αρχική χρηματοδότηση από την A Capital, Y Combinator, SV Angel , και πλήθος επενδυτών αγγέλων.

“Όλοι στην τρέχουσα λίστα αναμονής μας θα έχουν πρόσβαση στο Evidence Cloud”, είπε ο Hughes. «Μεταβαίνουμε από μια λίστα αναμονής σε μόνο για πρόσκληση, όπου οποιοσδήποτε έχει πρόσκληση θα έχει πρόσβαση. Οι προσκλήσεις μπορούν να ληφθούν από τρέχοντες πελάτες του Evidence Cloud ή απευθείας από ένα μέλος της ομάδας Evidence.”

Το πρόγραμμα cloud περιλαμβάνει ένα δωρεάν αρχικό επίπεδο που περιλαμβάνει έως και 5 λογαριασμούς «θεατών» (δηλαδή τελικούς χρήστες), παράλληλα με ένα ομαδικό πρόγραμμα κόστους 500 $ ανά μήνα που περιλαμβάνει έως και 50 λογαριασμούς θεατών. Πρόσθετες απαιτήσεις εταιρικού επιπέδου, όπως single sign-on (SSO) και περισσότεροι λογαριασμοί θεατών, μπορούν επίσης να υποστηριχθούν ως μέρος ενός προσαρμόσιμου προγράμματος.