Η πρωτοβουλία Chan Zuckerberg δημιουργεί ένα τεράστιο σύμπλεγμα GPU για τη «θεραπεία, πρόληψη ή διαχείριση όλων των ασθενειών».
Η Πρωτοβουλία Chan Zuckerberg (CZI), η φιλανθρωπική οργάνωση που δημιουργήθηκε το 2015 από την Priscilla Chan και τον σύζυγό της Mark Zuckerberg,
ανακοινώθηκε
μια τολμηρή νέα πρωτοβουλία τεχνητής νοημοσύνης σήμερα. Ο όμιλος χρηματοδοτεί και κατασκευάζει ένα σύμπλεγμα GPU υψηλής τεχνολογίας που θα χρησιμοποιεί την
τεχνητή νοημοσύνη
για τη δημιουργία προγνωσ
τι
κών μοντέλων υγιών και νοσούντων κυττάρων. ελπίζει ότι θα βοηθήσουν τους ερευνητές να κατανοήσουν καλύτερα τα κύτταρα και τις κυτταρικές αντιδράσεις του ανθρώπινου σώματος. Η ομάδα πιστεύει ότι η συλλογή υπολογιστών θα τη βοηθήσει να επιτύχει τον απίστευτα υψηλό στόχο της να βοηθήσει στη «θεραπεία, πρόληψη ή διαχείριση όλων των ασθενειών μέχρι το τέλος αυτού του αιώνα».
«Οι ερευνητές συλλέγουν περισσότερα δεδομένα από ποτέ για τα τρισεκατομμύρια κύτταρα στο σώμα μας και είναι πολύ περίπλοκο για τον εγκέφαλό μας να το αντιμετωπίσει», έγραψε ο Jeff MacGregor, αντιπρόεδρος επικοινωνίας του CZI, σε δήλωση που εστάλη μέσω
email
στο Engadget. Παραθέτει ένα παράδειγμα απεικόνισης ενός κυττάρου σε ανάλυση νανομέτρων, το οποίο θα χρησιμοποιούσε τον ίδιο όγκο δεδομένων με 83.000
φωτογραφίες
σε ένα smartphone. Η αναζήτηση των λεπτότερων λεπτομερειών μιας κρυφής μνήμης κινητών μοντέλων όπως αυτή είναι όπου η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να παίξει ρόλο.
Το σύστημα θα χρησιμοποιεί ένα σύμπλεγμα άνω των 1.000 GPU για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης μεγάλων γλωσσών (LLM) σε ανθρώπινα κύτταρα. «Οι LLM έχουν κάνει εντυπωσιακή δουλειά βοηθώντας μας να κατανοήσουμε τη δομή της πρωτεΐνης και πιστεύουμε ότι θα είναι εξίσου σπουδαίοι στο να μας βοηθήσουν να κατανοήσουμε πιο περίπλοκες δομές όπως τα κύτταρα», είπε ο MacGregor. Αναμένει από τα μοντέλα AI να αντλήσουν ιδέες και συμπεράσματα πέρα από τις δυνατότητες μιας ομάδας ειδικών σε ανθρώπους. «Αλλά, επίσης, έχει να κάνει με την ταχύτητα με την οποία μπορούν να το κάνουν αυτό. Αυτή η ομάδα εμπειρογνωμόνων θα χρειαζόταν χρόνια για να αντλήσει τα είδη των γνώσεων και όχι εβδομάδες που θα χρειαστούν για να το κάνουν τα μοντέλα».
Ο Chan παραθέτει άλλα παραδείγματα για το πώς τα LLM θα μπορούσαν να αντιμετωπίσουν τα προβλήματα της βιοϊατρικής. «Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να προβλέψουν πώς ένα κύτταρο του ανοσοποιητικού ανταποκρίνεται σε μια λοίμωξη, τι συμβαίνει σε κυτταρικό επίπεδο όταν ένα παιδί γεννιέται με μια σπάνια ασθένεια ή ακόμα και πώς το σώμα ενός ασθενούς θα ανταποκριθεί σε ένα νέο φάρμακο», συνιδρυτής και συν. – είπε ο Διευθύνων Σύμβουλος. «Ελπίζουμε ότι αυτή η συλλογική προσπάθεια θα δημιουργήσει νέες ιδέες για τα θεμελιώδη χαρακτηριστικά των κυττάρων μας».
Η ομάδα περιγράφει τα συμπλέγματα GPU ως ένα από τα πρώτα που τροφοδοτούν «ανοιχτά διαθέσιμα» μοντέλα ανθρώπινων κυττάρων, υποδεικνύοντας ότι η επένδυση θα μπορούσε να αποφέρει οφέλη για ερευνητές που δεν χρηματοδοτούνται με λαμπρές ιδέες. Παραδείγματα δεδομένων στα οποία θα εκπαιδευτούν τα μοντέλα περιλαμβάνουν αυτά που είναι ενσωματωμένα στο εργαλείο Chan Zuckerberg Cell by Gene (με την υπάρχουσα βάση δεδομένων με περισσότερα από 50 εκατομμύρια κύτταρα), πόρους από ερευνητικά ινστιτούτα CZ Science και δημόσια διαθέσιμα σύνολα δεδομένων. Ο επικεφαλής της επιστήμης του CZI,
Stephen
Quake, περιγράφει έναν από τους στόχους του έργου ως τη δημιουργία ενός «εικονικού προσομοιωτή βιολογίας».
«Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί νέες ευκαιρίες στη βιοϊατρική και η οικοδόμηση ενός συμπλέγματος υπολογιστών υψηλής απόδοσης αφιερωμένου στην έρευνα της βιοεπιστήμης θα επιταχύνει την πρόοδο σε σημαντικά επιστημονικά ερωτήματα σχετικά με το πώς λειτουργούν τα κύτταρά μας», δήλωσε ο Ζούκερμπεργκ. «Η ανάπτυξη ψηφιακών μοντέλων ικανών να προβλέψουν όλους τους τύπους κυττάρων και τις κυτταρικές καταστάσεις από το γονιδίωμα θα βοηθήσει τους ερευνητές να κατανοήσουν καλύτερα τα κύτταρά μας και πώς συμπεριφέρονται στην υγεία και τις ασθένειες».
