Η Google αναπτύσσει ένα μικροσκόπιο με τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τους γιατρούς να εντοπίσουν τον καρκίνο
Η Google έχει δημιουργήσει ένα πρωτότυπο “
” (ARM) σε συνδυασμό με το Υπουργείο Άμυνας, το οποίο ενσωματώνει βελτιώσεις τεχνητής νοημοσύνης για την επικάλυψη οπτικών δεικτών, όπως χάρτες
θερμότητα
ς ή όρια αντικειμένων, σε πραγματικό χρόνο. Οι προσθήκες τεχνητής νοημοσύνης φέρεται να διευκολύνουν την ταξινόμηση δειγμάτων και τον εντοπισμό της παρουσίας καρκινικών κυττάρων ή παθογόνων.
Πρώτα πειράχτηκαν το ARM
και δεν έχει χρησιμοποιηθεί ακόμη για τη διάγνωση ασθενών. Επί του παρόντος, υπάρχουν 13 πρωτότυπα του ARM, με σημαντικές δοκιμές που απαιτούνται ακόμη για να μπορέσει να βοηθήσει τους καθημερινούς γιατρούς. Ωστόσο, η πρόθεση είναι να δημιουργηθεί ένα σύστημα που θα μπορεί να “ενσωματωθεί εκ των υστέρων σε υπάρχοντα μικροσκόπια φωτός που βρίσκονται σε νοσοκομεία και κλινικές”, σύμφωνα με
Τα μικροσκόπια εξοπλισμένα με ARM μπορούν στη συνέχεια να παρέχουν μια ποικιλία οπτικών ανατροφοδοτήσεων, συμπεριλαμβανομένων κειμένου, βελών, περιγραμμάτων, χαρτών θερμότητας ή κινούμενων εικόνων, καθένα προσαρμοσμένο σε μοναδικούς στόχους αξιολόγησης.
Για να δείτε αυτό το
περιεχόμενο
, θα πρέπει να ενημερώσετε τις ρυθμίσεις απορρήτου σας.
Κάντε κλικ εδώ
και δείτε το
“Περιεχόμενο και συνεργάτες μέσων κοινωνικής δικτύωσης”
ρύθμιση για να το κάνει.
Σύμφωνα με το CNBC, η Μονάδα Αμυντικής
Και
νοτομίας του Υπουργείου Άμυνας έχει διαπραγματευτεί συμφωνίες με την Google που θα επιτρέψουν τη διανομή ARM μέσω του στρατού, σύμφωνα με το CNBC, με την ελπίδα ότι θα είναι διαθέσιμο σε ορισμένους κυβερνητικούς χρήστες κάποια στιγμή αυτό το φθινόπωρο. Το ARM αναμένεται να κοστίσει μεταξύ 90.000 και 100.000 $ — πιθανότατα πολύ πέρα από τα μέσα των τοπικών παρόχων υγείας. Ζητήσαμε από την Google περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την πρόοδο του προγράμματος και το πιθανό χρονοδιάγραμμα διαθεσιμότητας και θα ενημερώσουμε αν λάβουμε νέα.
Η Google
Health
επενδύει σε εργαλεία που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη που όχι μόνο βελτιώνουν την ακρίβεια των διαγνωστικών στοιχείων, αλλά συμβάλλουν επίσης στην κάλυψη των κενών στην ιατρική όπου υπάρχει
. Ο τεχνολογικός γίγαντας το έχει βάλει στο σημείο
που επενδύουν στην τεχνητή νοημοσύνη για τη «βελτίωση της υγειονομικής περίθαλψης» και προβλέπεται ότι έχουν επενδύσει πάνω από 200 δισεκατομμύρια δολάρια σε επενδύσεις τεχνητής νοημοσύνης την τελευταία δεκαετία,
. Αυτό είναι ιδιαίτερα αξιοσημείωτο λαμβάνοντας υπόψη το
προβλέπει έλλειμμα 15 εκατομμυρίων εργαζομένων στον τομέα της υγείας σε όλο τον κόσμο έως το 2030.
