Τα Mars Rovers της NASA θα μπορούσαν να εμπνεύσουν ένα πιο ηθικό μέλλον για την τεχνητή νοημοσύνη

Από την κυκλοφορία του

ChatGPT

στα τέλη του 2022, πολλά ειδησεογραφικά μέσα έχουν αναφερθεί στις ηθικές απειλές που θέτει η τεχνητή νοημοσύνη. Οι ειδικοί της τεχνολογίας έχουν εκδώσει προειδοποιήσεις για ρομπότ δολοφόνους


ανθρώπινη εξαφάνιση


ενώ το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ προέβλεψε ότι οι μηχανές


θα αφαιρέσει δουλειές


.

Ο τομέας της τεχνολογίας είναι


μειώνοντας το εργατικό της δυναμικό


ακόμα και όπως είναι


επενδύει σε εργαλεία παραγωγικότητας ενισχυμένα με AI


. Συγγραφείς και ηθοποιοί στο Χόλιγουντ


απεργούν


προστατεύω


τις δουλειές τους και τις ομοιότητές τους


. Και οι μελετητές συνεχίζουν να δείχνουν πώς αυτά τα συστήματα


εντείνει τις υπάρχουσες προκαταλήψεις


ή να δημιουργήσουν θέσεις εργασίας χωρίς νόημα – εν μέσω μυριάδων άλλων προβλημάτων.

Υπάρχει καλύτερος τρόπος για να φέρετε την τεχνητή νοημοσύνη στους χώρους εργασίας. Το ξέρω, γιατί το έχω δει,


ως κοινωνιολόγος


που συνεργάζεται με τις ομάδες ρομποτικών διαστημικών σκαφών της NASA.

Οι επιστήμονες και οι μηχανικοί που μελετώ είναι απασχολημένοι με την εξερεύνηση


την επιφάνεια του Άρη


με τη βοήθεια ρόβερ εξοπλισμένων με AI. Αλλά η δουλειά τους

δεν είναι

φαντασία επιστημονικής φαντασίας. Είναι ένα παράδειγμα της δύναμης της ύφανσης της μηχανής και της ανθρώπινης νοημοσύνης μαζί, στην υπηρεσία ενός κοινού στόχου. Αντί να αντικαταστήσουν τους ανθρώπους, αυτά τα ρομπότ συνεργάζονται μαζί μας για να επεκτείνουν και να συμπληρώσουν τις ανθρώπινες ιδιότητες. Στην πορεία, αποφεύγουν κοινές ηθικές παγίδες και χαράσσουν έναν ανθρώπινο δρόμο για τη συνεργασία με την τεχνητή νοημοσύνη.

Ο μύθος αντικατάστασης στο AI

Ιστορίες ρομπότ δολοφόνων και απώλειες θέσεων εργασίας δείχνουν πώς ένας «μύθος αντικατάστασης» κυριαρχεί στον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι σκέφτονται για την τεχνητή νοημοσύνη. Υπό αυτή την άποψη, οι άνθρωποι μπορούν και θα είναι


αντικαταστάθηκε από αυτοματοποιημένα μηχανήματα


. Εν μέσω της υπαρξιακής απειλής είναι η υπόσχεση για επιχειρηματικά οφέλη


σαν μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα


,


βελτιωμένα περιθώρια κέρδους


και


περισσότερο ελεύθερο χρόνο


.

Εμπειρικά στοιχεία δείχνουν ότι η αυτοματοποίηση δεν μειώνει το κόστος. Αντίθετα, αυξάνει την ανισότητα κατά


απομάκρυνση εργαζομένων χαμηλού επιπέδου


και


αύξηση του μισθολογικού κόστους


για εργαζόμενους υψηλού επιπέδου που παραμένουν. Εν τω μεταξύ, τα σημερινά εργαλεία παραγωγικότητας εμπνέουν τους εργαζόμενους να


δουλέψτε περισσότερο


για τους εργοδότες τους, όχι λιγότερο.

Εναλλακτικές λύσεις για την άμεση αντικατάσταση είναι τα συστήματα «μικτής αυτονομίας», όπου άνθρωποι και ρομπότ συνεργάζονται. Για παράδειγμα,


τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα πρέπει να είναι προγραμματισμένα


να λειτουργεί στην κυκλοφορία μαζί με ανθρώπους οδηγούς. Η αυτονομία είναι «μικτή» επειδή τόσο οι άνθρωποι όσο και τα ρομπότ λειτουργούν στο ίδιο σύστημα και οι ενέργειές τους επηρεάζουν το ένα το άλλο.

Ωστόσο, η μικτή αυτονομία θεωρείται συχνά ως ένα βήμα


στην πορεία προς την αντικατάσταση


. Και μπορεί να οδηγήσει σε συστήματα όπου οι άνθρωποι απλώς


τροφοδοτήστε, επιμελήστε ή διδάξτε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης


. Αυτό κάνει τους ανθρώπους με “


δουλειά φάντασμα


” – απερίσκεπτες, αποσπασματικές εργασίες που οι προγραμματιστές ελπίζουν ότι η μηχανική μάθηση θα καταστήσει σύντομα παρωχημένες.

Η αντικατάσταση σηκώνει κόκκινες σημαίες για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης. Εργαστείτε όπως


προσθήκη ετικετών σε περιεχόμενο για εκπαίδευση AI


ή


καθαρίζοντας αναρτήσεις στο Facebook


τυπικά χαρακτηριστικά


τραυματικές εργασίες


και


ένα κακοπληρωμένο εργατικό δυναμικό




διασκορπισμένα σε όλη την έκταση




τον Παγκόσμιο Νότο


. Και οι λεγεώνες σχεδιαστών αυτόνομων οχημάτων έχουν εμμονή με το “


το πρόβλημα του τρόλεϊ


” – προσδιορισμός του πότε ή αν είναι ηθικό να παραπαίει κανείς πεζούς.

Αλλά η έρευνά μου


με ομάδες ρομποτικών διαστημικών σκαφών στη NASA


δείχνει ότι όταν οι εταιρείες απορρίπτουν τον μύθο της αντικατάστασης και επιλέγουν να δημιουργήσουν ομάδες ανθρώπου-ρομπότ, πολλά από τα ηθικά ζητήματα με την τεχνητή νοημοσύνη εξαφανίζονται.

Επέκταση

αντί αντικατάστασης

Ισχυρές ομάδες ανθρώπου-ρομπότ


λειτουργούν καλύτερα όταν


επέκταση και αύξηση


ανθρώπινες ικανότητες αντί να τις αντικαθιστά. Οι μηχανικοί κατασκευάζουν μηχανές που μπορούν να κάνουν εργασίες που δεν μπορούν οι άνθρωποι. Στη συνέχεια, υφαίνουν έξυπνα τη μηχανή και την ανθρώπινη εργασία,


εργάζονται προς έναν κοινό στόχο


.

Συχνά, αυτή η ομαδική εργασία σημαίνει αποστολή ρομπότ για να κάνουν εργασίες που είναι σωματικά επικίνδυνες για τους ανθρώπους.


Ναρκαλιεία


,


Ψάξε και σώσε


,


διαστημικούς περιπάτους


και


βαθιά θάλασσα


Τα ρομπότ είναι όλα παραδείγματα πραγματικού κόσμου. Η ομαδική εργασία σημαίνει επίσης αξιοποίηση των συνδυασμένων δυνατοτήτων του


τόσο ρομποτικές όσο και ανθρώπινες αισθήσεις ή νοημοσύνη


. Άλλωστε, υπάρχουν πολλές δυνατότητες που έχουν τα ρομπότ που δεν έχουν οι άνθρωποι – και το αντίστροφο.

Για παράδειγμα, τα ανθρώπινα μάτια στον Άρη μπορούν να δουν μόνο αμυδρά, σκονισμένο κόκκινο έδαφος που εκτείνεται στον ορίζοντα. Έτσι, οι μηχανικοί εξοπλίζουν τα ρόβερ του Άρη


με φίλτρα κάμερας


για να «δουν» μήκη κύματος φωτός που οι άνθρωποι δεν μπορούν να δουν στο υπέρυθρο, επιστρέφοντας φωτογραφίες με λαμπρές


ψεύτικα χρώματα


. Εν τω μεταξύ, η τεχνητή νοημοσύνη των ρόβερ δεν μπορεί να δημιουργήσει επιστημονικά ευρήματα. Μόνο με το συνδυασμό των πολύχρωμων αποτελεσμάτων των αισθητήρων με τη συζήτηση ειδικών οι επιστήμονες μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτά τα ρομποτικά μάτια


αποκαλύψτε νέες αλήθειες για τον Άρη


.

Σεβαστά δεδομένα

Μια άλλη ηθική πρόκληση για την τεχνητή νοημοσύνη είναι ο τρόπος με τον οποίο συλλέγονται και χρησιμοποιούνται τα δεδομένα. Η

Generative AI

εκπαιδεύεται σε έργα καλλιτεχνών και συγγραφέων


χωρίς τη συγκατάθεσή τους


εμπορικά σύνολα δεδομένων είναι


γεμάτη με προκατάληψη


και


Το ChatGPT “παρουσιάζει παραισθήσεις”


απαντήσεις σε ερωτήσεις. Οι πραγματικές συνέπειες αυτής της χρήσης δεδομένων στην τεχνητή νοημοσύνη κυμαίνονται από


αγωγές


προς την


φυλετικό προφίλ


.

Τα ρομπότ στον Άρη βασίζονται επίσης σε δεδομένα, επεξεργαστική ισχύ και τεχνικές μηχανικής μάθησης για να κάνουν τη δουλειά τους. Αλλά τα δεδομένα που χρειάζονται είναι οπτικές και εξ αποστάσεως πληροφορίες


δημιουργούν μονοπάτια με δυνατότητα οδήγησης


ή


προτείνετε νέες όμορφες εικόνες


.

Εστιάζοντας στον κόσμο γύρω τους αντί στους κοινωνικούς μας κόσμους, αυτά τα ρομποτικά συστήματα το αποφεύγουν


ερωτήσεις σχετικά με την επιτήρηση


,


προκατάληψη




και εκμετάλλευση


που μαστίζει τη σημερινή τεχνητή νοημοσύνη.

Η ηθική της φροντίδας

Τα ρομπότ μπορούν


ενώσει τις ομάδες


που συνεργάζονται μαζί τους προκαλώντας ανθρώπινα συναισθήματα όταν ενσωματώνονται απρόσκοπτα. Για παράδειγμα, έμπειροι στρατιώτες


θρηνούν σπασμένα drones στο πεδίο της μάχης


και οι οικογένειες δίνουν ονόματα και προσωπικότητες


στα Roombas τους


. Είδα μηχανικούς της NASA


ξεσπούν σε ανήσυχα δάκρυα


όταν τα ρόβερ Spirit και Opportunity απειλήθηκαν από καταιγίδες σκόνης του Άρη.

Διαφορετικός


ανθρωπομορφισμός


– προβολή ανθρώπινων χαρακτηριστικών σε μια μηχανή – αυτό το συναίσθημα γεννιέται από μια αίσθηση φροντίδας για τη μηχανή. Αναπτύσσεται μέσα από καθημερινές αλληλεπιδράσεις, αμοιβαία επιτεύγματα και κοινή ευθύνη. Όταν οι μηχανές εμπνέουν μια αίσθηση φροντίδας, μπορούν να υπογραμμίσουν – όχι να υπονομεύσουν – τις ιδιότητες που κάνουν τους ανθρώπους ανθρώπους.

Ένα καλύτερο AI είναι δυνατό

Σε βιομηχανίες όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την αντικατάσταση των εργαζομένων, οι ειδικοί της τεχνολογίας θα μπορούσαν να εξετάσουν πώς οι έξυπνες συνεργασίες ανθρώπου-μηχανής θα μπορούσαν να ενισχύσουν τις ανθρώπινες ικανότητες αντί να τις μειώνουν.

Οι ομάδες συγγραφής σεναρίων μπορεί να εκτιμήσουν έναν τεχνητό παράγοντα που μπορεί να αναζητήσει διαλόγους ή παραπομπές εν κινήσει. Οι καλλιτέχνες μπορούσαν να γράψουν ή να επιμεληθούν τους δικούς τους αλγόριθμους


για να τροφοδοτήσει τη δημιουργικότητα


και διατηρούν τα εύσημα για το έργο τους. Τα ρομπότ για την υποστήριξη ομάδων λογισμικού ενδέχεται να βελτιώσουν την επικοινωνία σε συναντήσεις και να εντοπίσουν σφάλματα που προκύπτουν από τη μεταγλώττιση κώδικα.

Φυσικά, η απόρριψη της αντικατάστασης δεν ισχύει


εξάλειψη όλων των ηθικών ανησυχιών


με AI. Όμως, πολλά προβλήματα που σχετίζονται με την ανθρώπινη διαβίωση, την αντιπροσωπεία και την προκατάληψη μετατοπίζονται όταν η αντικατάσταση δεν είναι πλέον ο στόχος.

Η φαντασία αντικατάστασης είναι μόνο ένα από τα πολλά πιθανά μέλλοντα για την τεχνητή νοημοσύνη και την κοινωνία. Άλλωστε κανείς δεν θα έβλεπε

Πόλεμος των άστρων

αν τα droid αντικαθιστούσαν όλους τους πρωταγωνιστές. Για ένα πιο ηθικό όραμα για το μέλλον των ανθρώπων με την τεχνητή νοημοσύνη, μπορείτε να ανατρέξετε στις ομάδες ανθρώπου-μηχανής που είναι ήδη ζωντανές και καλά, στο διάστημα και στη

Γη

.

Ζανέτ Βερτέση




Αναπληρωτής Καθηγητής Κοινωνιολογίας,




πανεπιστήμιο Πρίνσετον

Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύεται από




Η συζήτηση




με άδεια Creative Commons. Διαβάστε το




πρωτότυπο άρθρο




.