Η Unitary AI συγκεντρώνει 15 εκατομμύρια δολάρια για την πολυτροπική προσέγγισή της στην εποπτεία περιεχομένου βίντεο

Η εποπτεία περιεχομένου εξακολουθεί να είναι ένα επίμαχο θέμα στον κόσμο των διαδικτυακών μέσων. Νέοι κανονισμοί και

δημόσια ανησυχία

είναι πιθανό να το διατηρήσουν ως προτεραιότητα για πολλά επόμενα χρόνια. Αλλά

οπλισμένο AI

και άλλες τεχνολογικές εξελίξεις καθιστούν όλο και πιο δύσκολη την αντιμετώπισή της. Κάλεσε μια startup από το Cambridge της Αγγλίας

Ενιαίο AI

πιστεύει ότι έχει βρει έναν καλύτερο τρόπο για να αντιμετωπίσει την πρόκληση της εποπτείας — χρησιμοποιώντας μια «πολυτροπική» προσέγγιση για να βοηθήσει στην ανάλυση περιεχομένου στο πιο περίπλοκο μέσο όλων: το

βίντεο

.

Σήμερα, η Unitary ανακοινώνει χρηματοδότηση 15 εκατομμυρίων δολαρίων για να αξιοποιήσει τη δυναμική που βλέπει στην αγορά. Η Σειρά Α — με επικεφαλής την κορυφαία ευρωπαϊκή VC Creandum, με συμμετοχή επίσης από την Paladin Capital Group και την Plural — έρχεται καθώς η επιχείρηση της Unitary αναπτύσσεται. Ο αριθμός των βίντεο που ταξινομεί αυξήθηκε φέτος σε 6 εκατομμύρια/ημέρα από 2 εκατομμύρια (καλύπτοντας δισεκατομμύρια εικόνες) και η πλατφόρμα προσθέτει τώρα περισσότερες γλώσσες πέρα ​​από τα αγγλικά. Αρνήθηκε να αποκαλύψει ονόματα πελατών, αλλά λέει ότι το ARR είναι πλέον εκατομμύρια.

Η Unitary χρησιμοποιεί τη χρηματοδότηση για να επεκταθεί σε περισσότερες περιοχές και να προσλάβει περισσότερα ταλέντα. Η Unitary δεν αποκαλύπτει την αποτίμησή της. προηγουμένως συγκέντρωσε κάτω από 2 εκατομμύρια δολάρια και άλλα

10 εκατομμύρια δολάρια

στη χρηματοδότηση σπόρων· Άλλοι επενδυτές περιλαμβάνουν την Carolyn Everson, την πρώην στέλεχος της Meta.

Έχουν υπάρξει δεκάδες startups τα τελευταία χρόνια που αξιοποιούν διαφορετικές πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσουν εργαλεία ελέγχου περιεχομένου.

Και όταν το σκεφτείτε, η τεράστια κλίμακα της πρόκλησης στο βίντεο είναι μια κατάλληλη εφαρμογή για αυτό. Κανένας στρατός ανθρώπων δεν θα μπορούσε ποτέ μόνος του να αναλύσει τα δεκάδες και εκατοντάδες zettabyte δεδομένων που δημιουργούνται και μοιράζονται σε πλατφόρμες όπως το YouTube, το Facebook, το Reddit ή το TikTok — για να μην πω τίποτα για ιστότοπους γνωριμιών, πλατφόρμες τυχερών παιχνιδιών, εργαλεία τηλεδιάσκεψης και άλλα μέρη όπου εμφανίζονται βίντεο, που αποτελούν συνολικά περισσότερο από το 80% της συνολικής επισκεψιμότητας στο διαδίκτυο.

Αυτή η οπτική γωνία ενδιαφέρει επίσης τους επενδυτές. «Σε έναν διαδικτυακό κόσμο, υπάρχει τεράστια ανάγκη για μια προσέγγιση με γνώμονα την τεχνολογία για τον εντοπισμό επιβλαβούς περιεχομένου», δήλωσε ο Christopher Steed, επικεφαλής επενδύσεων της Paladin Capital Group, σε μια δήλωση.

Ωστόσο, είναι ένας γεμάτος κόσμος χώρος. OpenAI, Microsoft (χρησιμοποιώντας το δικό της AI, όχι του OpenAI), Hive, Active Fence / Spectrum Labs, Oterlu (τώρα μέρος του Reddit) και Sentropy (τώρα μέρος του Discord) και της Amazon

Αναγνώριση

είναι μόνο μερικά από τα πολλά που χρησιμοποιούνται εκεί έξω.

Από την άποψη της Unitary AI, τα υπάρχοντα εργαλεία δεν είναι τόσο αποτελεσματικά όσο θα έπρεπε όταν πρόκειται για βίντεο. Αυτό συμβαίνει επειδή μέχρι τώρα έχουν δημιουργηθεί εργαλεία για να εστιάζουν στην ανάλυση δεδομένων του ενός ή του άλλου τύπου — ας πούμε, κειμένου ή

ήχου

ή εικόνας — αλλά όχι σε συνδυασμό, ταυτόχρονα. Αυτό οδηγεί σε πολλές ψευδείς σημαίες (ή αντίθετα χωρίς σημαίες).

«Αυτό που είναι καινοτόμο για την Unitary είναι ότι έχουμε γνήσια πολυτροπικά μοντέλα», δήλωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος Sasha Haco, ο οποίος συνίδρυσε την εταιρεία με τον CTO James Thewlis. «Αντί να αναλύουμε μόνο μια σειρά από καρέ, για να κατανοήσουμε την απόχρωση και αν είναι ένα βίντεο [for example] καλλιτεχνικό ή βίαιο, πρέπει να είστε σε θέση να προσομοιώσετε τον τρόπο με τον οποίο ένας άνθρωπος συντονιστής παρακολουθεί το βίντεο. Το κάνουμε αυτό αναλύοντας κείμενο, ήχο και γραφικά.»

Οι πελάτες βάζουν τις δικές τους παραμέτρους για το τι θέλουν να μετριάσουν (ή όχι) και ο Haco είπε ότι συνήθως θα χρησιμοποιούν το Unitary σε συνδυασμό με μια ανθρώπινη ομάδα, η οποία με τη σειρά της θα πρέπει τώρα να κάνει λιγότερη δουλειά και να αντιμετωπίζει λιγότερο άγχος.

Η «πολυτροπική» μετριοπάθεια φαίνεται τόσο προφανής. γιατί δεν έχει ξαναγίνει;

Ο Haco είπε ότι ένας λόγος είναι ότι «μπορείτε να φτάσετε αρκετά μακριά με το παλαιότερο μοντέλο, μόνο οπτικά». Ωστόσο, αυτό σημαίνει ότι υπάρχει ένα κενό στην αγορά προς ανάπτυξη.

Η πραγματικότητα είναι ότι οι προκλήσεις της εποπτείας περιεχομένου συνέχισαν να επηρεάζουν τις κοινωνικές πλατφόρμες, τις εταιρείες παιχνιδιών και άλλα ψηφιακά κανάλια όπου τα μέσα μοιράζονται οι χρήστες. Τον τελευταίο καιρό, οι εταιρείες κοινωνικής δικτύωσης έχουν

σήμανε μια απομάκρυνση

από ισχυρότερες πολιτικές μετριοπάθειας· οργανισμοί ελέγχου γεγονότων είναι

χάνοντας ορμή

; και παραμένουν ερωτήματα σχετικά με το

ηθική

μέτρο όταν πρόκειται για επιβλαβές

περιεχόμενο

. Η όρεξη για μάχες έχει χαθεί.

Αλλά ο Haco έχει μια ενδιαφέρουσα ιστορία όσον αφορά την εργασία σε σκληρά, ανεξερεύνητα θέματα. Πριν από το Unitary AI, ο Haco — ο οποίος είναι κάτοχος διδακτορικού στην κβαντική φυσική — εργάστηκε στην έρευνα μαύρης τρύπας με τον

Stephen

Hawking. Ήταν εκεί όταν εκείνη η ομάδα κατέγραψε την πρώτη εικόνα μιας μαύρης τρύπας, χρησιμοποιώντας το τηλεσκόπιο Event Horizon, αλλά είχε την επιθυμία να στρέψει την εστίασή της στην εργασία σε γήινα προβλήματα, τα οποία μπορεί να είναι εξίσου δύσκολο να κατανοηθούν με ένα χωροχρονικό τέρας βαρύτητας.

Η «εφοψία» της, είπε, ήταν ότι υπήρχαν τόσα πολλά προϊόντα εκεί έξω με μέτρο περιεχομένου, τόσος πολύς θόρυβος, αλλά τίποτα ακόμη δεν είχε ταιριάξει εξίσου με αυτό που πραγματικά ήθελαν οι πελάτες.

Η τεχνογνωσία του Thewlis, εν τω μεταξύ, χρησιμοποιείται απευθείας στο Unitary: έχει επίσης διδακτορικό στην όραση υπολογιστών από την Οξφόρδη, όπου η ειδικότητά του ήταν «μέθοδοι οπτικής κατανόησης με λιγότερο χειροκίνητο σχολιασμό».

(Το “Unitary” είναι μια διπλή αναφορά, νομίζω. Η εκκίνηση ενοποιεί μια σειρά από διαφορετικές παραμέτρους για την καλύτερη κατανόηση των βίντεο. Αλλά επίσης, μπορεί να αναφέρεται στην προηγούμενη καριέρα του Haco: ενιαίες τελεστές χρησιμοποιούνται για την περιγραφή μιας κβαντικής κατάστασης, η οποία από μόνη της είναι περίπλοκο και απρόβλεπτο — ακριβώς όπως το διαδικτυακό περιεχόμενο και οι άνθρωποι.)

Η πολυτροπική έρευνα στην

τεχνητή νοημοσύνη

βρίσκεται σε εξέλιξη εδώ και χρόνια. Αλλά φαίνεται ότι εισερχόμαστε σε μια εποχή όπου θα αρχίσουμε να βλέπουμε πολύ περισσότερες εφαρμογές της ιδέας. Παράδειγμα: Η Meta μόλις την περασμένη εβδομάδα αναφέρθηκε στην πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη αρκετές φορές στην κεντρική ομιλία του Connect, κάνοντας προεπισκόπηση των νέων εργαλείων βοηθών τεχνητής νοημοσύνης. Έτσι, το Unitary διασχίζει αυτή την ενδιαφέρουσα διασταύρωση της έρευνας αιχμής και της εφαρμογής στον πραγματικό κόσμο.

«Γνωρίσαμε για πρώτη φορά τη Σάσα και τον Τζέιμς πριν από δύο χρόνια και εντυπωσιαστήκαμε απίστευτα», είπε σε δήλωσή της η Τζέμα Μπλόμεν, διευθύντρια της Creandum και μέλος του διοικητικού συμβουλίου. «Η Unitary έχει αναδειχθεί ως ξεκάθαροι πρώτοι ηγέτες στον σημαντικό τομέα AI της ασφάλειας περιεχομένου και είμαστε τόσο ενθουσιασμένοι που υποστηρίζουμε αυτήν την εξαιρετική ομάδα καθώς συνεχίζει να επιταχύνει και να καινοτομεί στην τεχνολογία ταξινόμησης περιεχομένου».

«Από την αρχή, η Unitary διέθετε μερικά από τα πιο ισχυρά AI για την ταξινόμηση επιβλαβούς περιεχομένου. Ήδη φέτος, η εταιρεία έχει επιταχύνει σε 7 νούμερα ARR, σχεδόν πρωτόγνωρα σε αυτό το πρώιμο στάδιο του ταξιδιού», δήλωσε ο Ian Hogarth, συνεργάτης της Plural και επίσης μέλος του διοικητικού συμβουλίου.