Η τεχνητή νοημοσύνη σε τροχιά για να καταβροχθίσει τόση ενέργεια όσο μια χώρα, ευρήματα μελέτης

Τεχνητή νοημοσύνη

μπορεί να έχει μεγαλύτερη επίδραση στο περιβάλλον από ό,τι πιστεύαμε προηγουμένως, σύμφωνα με α


μελέτη


δημοσιεύθηκε την Τρίτη στο περιοδικό Joule. Η έρευνα διαπίστωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να υπονομεύσει τις προσπάθειες για τη μείωση των εκπομπών άνθρακα καταναλώνοντας τελικά τόση ενέργεια όση μια χώρα στο μέγεθος της Σουηδίας.

Αυτό θα μπορούσε να συμβεί σε λίγα μόλις χρόνια, με βάση το πόσο γρήγορα προχωρά η τεχνολογία, σύμφωνα με τον Alex de Vries, υποψήφιο διδάκτορα στο VU Amsterdam School of Business and Economics και συγγραφέα της νέας εργασίας. Ο De Vries εξηγεί στη μελέτη του ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) όπως το ChatGPT καταναλώνουν σημαντικά σύνολα δεδομένων για την εκπαίδευση του AI. «Αν πρόκειται να ξοδέψετε πολλούς πόρους και να στήσετε αυτά τα πραγματικά μεγάλα μοντέλα και να τα δοκιμάσετε για κάποιο χρονικό διάστημα, αυτό θα είναι μια πιθανή μεγάλη σπατάλη δύναμης», είπε ο de Vries.


Το χείλος


.

Η εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης καταναλώνει πολλή ενέργεια, αλλά αυτό δεν είναι η μόνη ανησυχία. Ο De Vries σημείωσε ότι η Google ανέφερε το 60% του

Κατανάλωση ενέργειας

που

σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη

από το 2019 έως το 2021 προήλθε από αυτό που ονομάζεται φάση συμπερασμάτων παραγωγής. Αφού εκπαιδευτούν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης,

περνούν

στη φάση συμπερασμάτων, δημιουργώντας πληροφορίες με βάση νέες εισόδους. Ενώ η προηγούμενη εργασία εξέτασε την ενέργεια που καταναλώνεται από την εκπαίδευση AI, ο de Vries λέει ότι πρέπει να γίνουν περισσότερα για να ληφθεί υπόψη ο πλήρης κύκλος ζωής της τεχνητής νοημοσύνης.

Η παραγωγή ενέργειας είναι υπεύθυνη για περισσότερα από τα τρία τέταρτα των παγκόσμιων εκπομπών θερμοκηπίου,


σύμφωνα με


στον Διεθνή Οργανισμό Ενέργειας. Η άντληση αυτών των αερίων στην ατμόσφαιρά μας θερμαίνει το κλίμα και η ανθρωπότητα έχει

παράθυρο που κλείνει γρήγορα

” για να αντιστραφεί η πορεία, η πιο πρόσφατη

Η έκθεση της Διακυβερνητικής Επιτροπής για την Κλιματική

Αλλαγή

προειδοποίησε

.

«Δεδομένης της αναμενόμενης παραγωγής τα επόμενα χρόνια, έως το 2027 οι συσκευές τεχνητής νοημοσύνης που κατασκευάστηκαν πρόσφατα θα είναι υπεύθυνες για τόση κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας όση η πατρίδα μου, η Ολλανδία», είπε ο de Vries.


Γνώστης


. «Είναι επίσης στο ίδιο εύρος με την κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας σε χώρες όπως η Σουηδία ή η Αργεντινή».

Καθώς τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης γίνονται ευρέως διαθέσιμα και υιοθετούνται από περισσότερες εταιρείες, η

ζήτηση για τσιπ AI

βρίσκεται σε άνοδο, με

Nvidia

φέρεται να απέφερε 13,5 δισεκατομμύρια δολάρια το δεύτερο τρίμηνο του 2023, σημειώνει η μελέτη.

«Η αύξηση κατά 141% στον τομέα των κέντρων δεδομένων της εταιρείας σε σύγκριση με το προηγούμενο τρίμηνο υπογραμμίζει την αυξανόμενη ζήτηση για προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης, που ενδεχομένως οδηγεί σε σημαντική αύξηση του ενεργειακού αποτυπώματος της τεχνητής νοημοσύνης», έγραψε ο de Vries. «Για παράδειγμα, εταιρείες όπως η Google της

Alphabet

θα μπορούσαν να αυξήσουν σημαντικά τη ζήτηση ενέργειας, εάν η

γενετική

τεχνητή νοημοσύνη ενσωματωθεί σε κάθε αναζήτηση Google».

Τον Αύγουστο, η Google αποκάλυψε νέα τεχνολογία AI, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας των δικών της τσιπ τεχνητής νοημοσύνης που έχουν σχεδιαστεί για την εκπαίδευση των LLM και πρόσθεσε λογισμικό που δημιουργήθηκε από AI για την αναγνώριση εικόνων. Η εταιρεία πρόσθεσε επίσης 20 μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στην υπηρεσία cloud της, ανεβάζοντας το σύνολο σε 100.

Ο De Vries αναγνωρίζει στη μελέτη: «Το χειρότερο σενάριο υποδηλώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη της Google από μόνη της θα μπορούσε να καταναλώσει τόση ηλεκτρική ενέργεια όσο μια χώρα όπως η Ιρλανδία», αλλά λέει ότι είναι πιο πιθανό ότι, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται, η τεχνολογία θα αλλάξει επίσης για καλύτερη υποστήριξη ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ. Υποστηρίζει ότι, ανεξάρτητα από το τελικό αποτέλεσμα, οι προγραμματιστές AI θα πρέπει να προσέχουν πότε και πώς χρησιμοποιούν την τεχνολογία.

«Όλοι θα πρέπει να έχουν πολύ επίγνωση σχετικά με το αν χρειάζεται πραγματικά ή όχι να προσπαθήσουν να βάλουν την τεχνητή νοημοσύνη στις εφαρμογές τους», είπε στο Insider, προσθέτοντας, «Δεν είναι μια θαυματουργή θεραπεία για τα πάντα».