Προόδους σε συστήματα διαχείρισης ανθρώπινου κεφαλαίουπερισσότερο στρατηγικό και βασισμένο σε δεδομένα ανθρώπινο δυναμικό και πρακτικές διαχείρισης ταλέντωνκαι αυξήθηκε προσοχή στην προκατάληψη Είναι όλοι παράγοντες που αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο προσλαμβάνονται, αναπτύσσονται, προάγονται και απολύονται οι άνθρωποι.
Εγώ διδάσκουν και δουλεύουν στη διαχείριση ταλέντων και την ανάπτυξη ηγεσίας. Έχω χρησιμοποιήσει αυτά τα προγράμματα και πρακτικές στον πραγματικό κόσμο και συνεχίζω να μαθαίνω και να ερευνώ πώς αλλάζουν αυτές οι πρακτικές. Τεχνητή νοημοσύνη και συστήματα είναι ήδη μεγάλες επιχειρήσεις, με εισπράξεις 38 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2021. Χωρίς αμφιβολία, το λογισμικό που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να προχωρήσει γρήγορα και να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες λαμβάνουν στρατηγικές αποφάσεις για τους υπαλλήλους τους.
Δείτε τι μπορεί να σημαίνει για εσάς αυτή η επιτάχυνση.
Το AI εξετάζει την αίτησή σας για εργασία
Φανταστείτε να κάνετε αίτηση για δουλειά στο πολύ εγγύς μέλλον. Ανεβάζετε το προσεκτικά γραμμένο βιογραφικό σας μέσω του ιστότοπου της εταιρείας, σημειώνοντας ότι η πλατφόρμα μοιάζει τρομερά με άλλες πλατφόρμες που έχετε χρησιμοποιήσει για να κάνετε αίτηση για άλλες θέσεις εργασίας. Αφού αποθηκευτεί το βιογραφικό σας, παρέχετε δημογραφικά στοιχεία και συμπληρώνετε αμέτρητα πεδία με τα ίδια δεδομένα από το βιογραφικό σας. Εσείς μετά πατήστε “υποβολή” και ελπίζω για ένα επόμενο email από ένα άτομο.
Τα δεδομένα σας βρίσκονται πλέον στο σύστημα διαχείρισης ανθρώπινου κεφαλαίου αυτής της εταιρείας. Ακόμα κι αν τα συλλέξουν, πολύ λίγες εταιρείες εξετάζουν πλέον βιογραφικά. κοιτάζουν τις πληροφορίες πληκτρολογείτε σε αυτά τα μικροσκοπικά κουτιά για να σας βοηθήσει να κάνετε συγκρίσεις ανάμεσα σε εσάς, δεκάδες ή εκατοντάδες άλλους αιτούντες και τις απαιτήσεις εργασίας. Ακόμα κι αν το βιογραφικό σας δείχνει ότι είστε ο υποψήφιος με τα περισσότερα προσόντα, είναι απίθανο να τραβήξει το βλέμμα του υπεύθυνου προσλήψεων από μόνο του, επειδή η προσοχή του υπεύθυνου προσλήψεων είναι αλλού.
Πήρες τη δουλειά, τώρα η τεχνητή νοημοσύνη αξιολογεί την απόδοσή σου
Ας πούμε ότι παίρνεις την κλήση, παίρνεις άσσο τη συνέντευξη και η δουλειά είναι δική σου. Οι πληροφορίες σας βρίσκονται σε άλλο στάδιο στη βάση δεδομένων της εταιρείας ή HCM: ενεργός υπάλληλος. Οι αξιολογήσεις απόδοσής σας και άλλα δεδομένα σχετικά με την απασχόλησή σας θα συνδέονται πλέον με το προφίλ σας, προσθέτοντας περισσότερα δεδομένα για παρακολούθηση και αξιολόγηση από το HCM και τους ανθρώπινους πόρους.
Βελτιώσεις σε τεχνητή νοημοσύνη, τεχνολογία και Τα HCM ενεργοποιούν το HR να εξετάσει τα δεδομένα των εργαζομένων σε βαθύτερα επίπεδα. Οι πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν βοηθούν στον εντοπισμό ταλαντούχων υπαλλήλων που θα μπορούσαν να αναλάβουν βασικούς ηγετικούς ρόλους όταν οι άνθρωποι παραιτούνται και καθοδηγούν τις αποφάσεις σχετικά με το ποιος πρέπει να προωθηθεί. Τα δεδομένα μπορούν επίσης να προσδιορίσουν την ευνοιοκρατία και την προκατάληψη κατά την πρόσληψη και την προαγωγή.
Καθώς συνεχίζετε στον ρόλο σας, τα δεδομένα για την απόδοσή σας παρακολουθούνται και αναλύονται. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τις αξιολογήσεις απόδοσης, τα σχόλια του επόπτη, δραστηριότητα επαγγελματικής ανάπτυξης – ή έλλειψη αυτού. Η κατοχή αυτού του μεγάλου όγκου δεδομένων για εσάς και τους άλλους με την πάροδο του χρόνου βοηθά τώρα το HR να σκεφτεί πώς οι εργαζόμενοι μπορούν να υποστηρίξουν καλύτερα την ανάπτυξη του οργανισμού.
Για παράδειγμα, το HR μπορεί να χρησιμοποιήσει δεδομένα για να προσδιορίσει πώς πιθανόν συγκεκριμένοι υπάλληλοι να παραιτηθούν και να αξιολογήσει τον αντίκτυπο αυτής της απώλειας.
Οι πλατφόρμες που χρησιμοποιούν ήδη πολλοί άνθρωποι καθημερινά συγκεντρώνουν δεδομένα παραγωγικότητας από τη σύνδεση έως την αποσύνδεση. Τα ευρέως διαθέσιμα εργαλεία της Microsoft, όπως το Teams, το Outlook και το SharePoint, μπορούν να βοηθήσουν στην παροχή πληροφοριών στους διαχειριστές μέσω εργαλείο ανάλυσης χώρου εργασίας. Η βαθμολογία παραγωγικότητας της Microsoft παρακολουθεί τη συνολική χρήση εντός της πλατφόρμας.
Ακόμη και οι μετρήσεις και συμπεριφορές που καθορίζουν Η «καλή» ή η «κακή» απόδοση μπορεί να αλλάξει, στηριζόμενοι λιγότερο στην αντίληψη του διευθυντή. Καθώς τα δεδομένα αυξάνονται, ακόμη τη δουλειά των επαγγελματιών σαν σύμβουλοι, γιατρούς και οι έμποροι θα μετρηθούν ποσοτικά και αντικειμενικά. Μια έρευνα των New York Times του 2022 διαπίστωσε ότι αυτά τα συστήματα, σχεδιασμένα για τη βελτίωση της παραγωγικότητας και της υπευθυνότητας των εργαζομένων, είχαν ως αποτέλεσμα βλάπτει το ηθικό και προκαλεί φόβο.
Είναι σαφές ότι οι Αμερικανοί υπάλληλοι θα πρέπει να αρχίσουν να σκέφτονται πώς χρησιμοποιούνται τα δεδομένα μας, ποια ιστορία λένε αυτά τα δεδομένα και πώς μπορεί να υπαγορεύσει το μέλλον μας.
Βελτιστοποίηση και κατανόηση της καριέρας σας με AI
Δεν έχει κάθε εταιρεία HCM ή δεν είναι προηγμένη στη χρήση δεδομένων ταλέντων για τη λήψη αποφάσεων. Αλλά πολλές εταιρείες γίνονται πιο έξυπνες και μερικές είναι απίστευτα προηγμένες. Σε μια πρόσφατη σύνοδο κορυφής του Microsoft Viva στην οποία παρακολούθησα, οι επικεφαλής ανθρώπινου δυναμικού από εταιρείες όπως η PayPal και η Rio Tinto περιέγραψαν τους τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιούν αυτές τις εξελίξεις.
Ορισμένοι ερευνητές ισχυρίζονται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να προωθήσει την ισότητα αφαιρώντας την έμμεση μεροληψία από την πρόσληψη και την προαγωγή, αλλά πολλοί περισσότεροι βλέπουν τον κίνδυνο ότι η τεχνητή νοημοσύνη που κατασκευάστηκε από ανθρώπους απλώς θα επανασυσκευάσει παλιά θέματα σε νέο κουτί. Η Amazon έμαθε αυτό το μάθημα με τον δύσκολο τρόπο το 2018 όταν ένα βιογραφικό ταξινόμησης τεχνητής νοημοσύνης που κατασκεύασε έπρεπε να εγκαταλειφθεί όταν ευνοούσε τους άντρες για ρόλους προγραμματισμού.
Επιπλέον, η αύξηση της συλλογής και ανάλυσης δεδομένων μπορεί να αφήσει τους υπαλλήλους ασαφείς σχετικά με τη θέση τους, ενώ ο οργανισμός είναι πολύ σαφής. Είναι καλύτερο να κατανοήσετε πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον χώρο εργασίας και να απαιτήσετε διαφάνεια από τον εργοδότη σας. Αυτά είναι σημεία δεδομένων για τα οποία οι εργαζόμενοι θα πρέπει να εξετάσουν το ενδεχόμενο να ρωτήσουν κατά την επόμενη αναθεώρησή τους:
Ακριβώς όπως πρέπει να κατακτήσετε τις παραδοσιακές πτυχές της κουλτούρας, της πολιτικής και των σχέσεων στο χώρο εργασίας, θα πρέπει να μάθετε να πλοηγείστε σε αυτές τις πλατφόρμες, να κατανοείτε πώς αξιολογείστε και να αναλάβετε την κυριότητα της καριέρας σας με έναν νέο και πιο βασισμένο στα δεδομένα τρόπο.
Θέλετε να μάθετε περισσότερα για την τεχνητή νοημοσύνη, τα chatbots και το μέλλον της μηχανικής μάθησης; Δείτε την πλήρη κάλυψή μας για τεχνητή νοημοσύνηή περιηγηθείτε στους οδηγούς μας Οι καλύτερες δωρεάν γεννήτριες τέχνης AI και Όλα όσα γνωρίζουμε για το ChatGPT του OpenAI.
Catherine RymshaΕπισκέπτης Λέκτορας Διοίκησης, Umass Lowell
Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύεται από Η συζήτηση με άδεια Creative Commons. Διαβάστε το πρωτότυπο άρθρο.
