Το μάρκετινγκ τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται σε πυρετό, υποσχόμενο ότι αυτό το νέο κύμα γενετικών εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, που τροφοδοτείται από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, μπορεί να μας βοηθήσει να κάνουμε τα πάντα από Πλοήγηση σε νομικές συμβάσεις προς Εξοικονόμηση εκατοντάδων στους τηλεφωνικούς μας λογαριασμούς. Όταν ένας ηγέτης όπως ο διευθύνων σύμβουλος της Alphabet, Sundar Pichai, αποκαλεί την τεχνητή νοημοσύνη «πιο βαθιά από τη φωτιά ή τον ηλεκτρισμό», είναι δύσκολο να μην ενθουσιαστείς από τις δυνατότητες. Αλλά ως Διευθύνων Σύμβουλος της Consumer Reports, γνωρίζω ότι μερικά από τα πιο λαμπερά αντικείμενα στην αγορά δεν ανταποκρίνονται πάντα στη διαφημιστική εκστρατεία τους. Η αδηφάγα όρεξη για τριμηνιαία κέρδη είναι πολύ συχνά η κινητήρια δύναμη πίσω από τη σημερινή γενετική τεχνητή νοημοσύνη που αλλάζει την κοινωνία και οι καταναλωτές θα πρέπει να αγωνιστούν για το δίκαιο κούνημα. Μόνο όταν η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης επικεντρώνεται στη διαφάνεια, την ακρίβεια και τη δικαιοσύνη, μπορούμε να διασφαλίσουμε ότι ανταποκρίνεται στις πραγματικές δυνατότητές της για εμάς, τους καθημερινούς καταναλωτές, όχι μόνο τους εταιρικούς μετόχους.
Μια προσέγγιση που δίνει προτεραιότητα στον καταναλωτή δεν είναι ποτέ εγγυημένη. Όταν ιδρύθηκε η Consumer Reports το 1936, υπήρχαν λίγες πληροφορίες διαθέσιμες στο κοινό για να βοηθήσουν τους Αμερικανούς να αξιολογήσουν την ασφάλεια και την απόδοση των προϊόντων. Ήταν μια εποχή απεριόριστων διαφημιστικών αξιώσεων, ταχείας τεχνολογικής προόδου και συνονθύλευμα κανονισμών. Σας ακούγεται οικείο; Σήμερα, τα μετασχηματιστικά προϊόντα μας δεν έχουν φυσική φύση όπως το 1936 – ή ακόμα και το 1996 – αλλά παρ ‘όλα αυτά, η αυστηρότητα με την οποία πρέπει να δοκιμαστούν και οι εταιρείες να λογοδοτήσουν παραμένει η ίδια.
Αρκεί να κοιτάξουμε στο πρόσφατο παρελθόν για να καταλάβουμε τι προβλήματα μπορούμε να περιμένουμε με την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης που βιώνουμε. Η επίθεση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης και ο ψηφιακός μετασχηματισμός των διαδικτυακών αγορών έδωσαν πολλές παρόμοιες υποσχέσεις που κάνει σήμερα η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης – άμεση σύνδεση, αυξημένη ταχύτητα και ακρίβεια των πληροφοριών, εκδημοκρατισμός της εξουσίας. Ωστόσο, αυτά τα εργαλεία δημιούργησαν επίσης νέες παραλλαγές χειραγώγησης και διακρίσεων – τις οποίες εξακολουθούμε να αγωνιζόμαστε να αντιμετωπίσουμε πλήρως με ανάμεικτα αποτελέσματα.
Τα θεμελιώδη προβλήματα δεν είναι καινούργια, αλλά υπερφορτώνονται από την τεχνητή νοημοσύνη. Για χρόνια, οι απατεώνες χρησιμοποιούν το διαδίκτυο για να επωφεληθούν από τους καταναλωτές. Τώρα χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να μιμούνται τις φωνές των αγαπημένων τους, εξαπατώντας τους παππούδες να «βοηθήσουν» στέλνοντας χρήματα ή παρέχοντας ευαίσθητες πληροφορίες. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν ήδη μηχανές αναζήτησης για να θολώσουν τη γραμμή μεταξύ απαντήσεων στις ερωτήσεις μας και διαφημίσεων για να μας πουλήσουν προϊόντα. Με τα εργαλεία αναζήτησης τεχνητής νοημοσύνης, οι καταναλωτές θα μπορούσαν να βρεθούν αντιμέτωποι με έναν υπερυπολογιστή, που τροφοδοτείται από τα προσωπικά σας δεδομένα, ο οποίος δίνει προτεραιότητα στα κέρδη μιας εταιρείας, όχι στις ειλικρινείς απαντήσεις ή στα συμφέροντά σας.
Αναμφισβήτητα το πιο ύπουλο πρόβλημα που πρέπει να ξεριζωθεί είναι τα προκατειλημμένα δεδομένα που ενδεχομένως τροφοδοτούν αυτήν την καινοτόμο τεχνολογία. Ακόμη και πριν από τη νέα έκρηξη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, οι ειδικοί είχαν ήδη εκθέσει πώς η αλγοριθμική τεχνολογία που τροφοδοτεί τον κόσμο μας σήμερα θα μπορούσε να κάνει διακρίσεις. Για παράδειγμα, μια κοινή έρευνα από την Consumer Reports και την ProPublica διαπίστωσε ότι ορισμένες ασφαλιστικές εταιρείες αυτοκινήτων χρησιμοποίησαν ενδεχομένως έναν αλγόριθμο που Τα χρεώσιμα ασφάλιστρα είναι κατά μέσο όρο 30% υψηλότερα σε ταχυδρομικούς κώδικες με κυρίως μειονοτικούς κατοίκους από ό, τι σε πιο λευκές γειτονιές με παρόμοιο κόστος ατυχημάτων. Ενώ η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα νεότερο πεδίο, υπάρχουν ήδη παραδείγματα ότι διαιωνίζει προκαταλήψεις, όπως η προσφορά Συμβουλές για τον τρόπο διάδοσης του αντισημιτισμού στο διαδίκτυο. Τι θα συμβεί αν ακόμη μεγαλύτερο μέρος της αγοράς – της καθημερινής μας ζωής – αντιμετωπιστεί από αδιαφανείς τεχνολογίες προώθηση της συστημικής αδικίας σε όλη την κοινωνία μας;
Πρέπει να θέσουμε ένα κρίσιμο ερώτημα: δημιουργούμε έναν κόσμο όπου αυτή η τεχνολογία μας εξυπηρετεί ή όπου υπηρετούμε αυτήν την τεχνολογία; Καθώς αγκαλιάζουμε τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να διασφαλίσουμε ότι αυτή η καινοτομία σε αυτόν τον χώρο καθοδηγείται από τις αξίες που δίνουν προτεραιότητα στον καταναλωτή.
Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να είναι διαφανής – το κλειδί για τη λογοδοσία. Προκειμένου οι υποστηρικτές και οι ρυθμιστικές αρχές να επανεξετάσουν πιθανές βλάβες, χρειάζονται πληροφορίες σχετικά με τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την ενημέρωση οποιασδήποτε τεχνητής νοημοσύνης, με μοντέλα ανοιχτά σε τρίτους ερευνητές για δοκιμές. Πολλοί πάροχοι μοντέλων συνεργάζονται με ερευνητικά ιδρύματα για να αξιολογήσουν και να μειώσουν τον κίνδυνο – αλλά δεν μπορούμε να βασιστούμε μόνο στην αυτοοργάνωση και την εθελοντική αποκάλυψη όταν τα κέρδη οδηγούν τα συμφέροντα της εταιρείας. Για τους μεμονωμένους καταναλωτές, διαφάνεια σημαίνει ότι θα πρέπει να είναι απολύτως σαφές εάν κάποιος πληρώνει για τις πληροφορίες που λαμβάνουμε και εάν συνεργαζόμαστε με ένα πραγματικό πρόσωπο ή με ένα τεχνητό.
Τα παραγωγικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει επίσης να διασφαλίζουν την ακρίβεια από τον σχεδιασμό. Οι καταναλωτές θα πρέπει να είναι σε θέση να υποθέσουν ότι οι πληροφορίες που λαμβάνουν είναι αληθείς και ακριβείς, όχι κενά λόγια ή διαφημίσεις μεταμφιεσμένες. Αυτό απαιτεί τη δέουσα επιμέλεια και εποπτεία από την companies, καθώς και μια διαδικασία για τους ανθρώπους να διορθώσουν ή να αμφισβητήσουν τις πληροφορίες που παρέχει η τεχνητή νοημοσύνη.
Και η δικαιοσύνη θα πρέπει να βρίσκεται στο επίκεντρο της τεχνητής νοημοσύνης, να αναπτύσσεται και να αναπτύσσεται με γνώμονα την ισότητα. Αυτό σημαίνει επανεξέταση για προκαταλήψεις στα δεδομένα που εισάγονται, κατά τη διάρκεια του σχεδιασμού και καθ ‘όλη τη διάρκεια ζωής του προϊόντος, διασφαλίζοντας ότι τα οφέλη αυτής της τεχνολογίας απολαμβάνουν όλες οι κοινότητες.
Το γήπεδο τεχνητής νοημοσύνης υπόσχεται τόσα πολλά – και πιστεύω στις δυνατότητες. Αλλά με την απελευθέρωση αυτής της νέας κατηγορίας τεχνολογίας έρχεται μια νέα κατηγορία ευθύνης, διαφάνειας και λογοδοσίας. Αξίζει να αγωνιστούμε για την προστασία των καταναλωτών και, μαζί, μπορούμε να διασφαλίσουμε ότι αυτή η νέα εποχή της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης θα καθοδηγείται από μια νέα εποχή δικαιωμάτων των καταναλωτών.
Η Marta Tellado είναι Διευθύνουσα Σύμβουλος του Consumer Reports από το 2014.
Θέλετε να μάθετε περισσότερα για την τεχνητή νοημοσύνη, τα chatbots και το μέλλον της μηχανικής μάθησης; Δείτε την πλήρη κάλυψή μας για τεχνητή νοημοσύνη, ή περιηγηθείτε στους οδηγούς μας για να Οι καλύτερες δωρεάν γεννήτριες τέχνης AI και Όλα όσα γνωρίζουμε για το ChatGPT της OpenAI.
