Ερευνητές πανεπιστημίου που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να κατανοήσουν τη μεταβαλλόμενη βιοποικιλότητα
Μια ομάδα ερευνητών από όλο τον κόσμο, υπό την ηγεσία του Ohio State University, θα συλλέξει δεδομένα για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης
μοντέλα για την καλύτερη κατανόηση του μακροπρόθεσμου
επιπτώσεις της κλιμα
τι
κής κρίσης στη βιοποικιλότητα.
Εμπειρογνώμονες από έξι πανεπιστήμια στον Καναδά, την
Ευρώπη
, την Αυστραλία και τις ΗΠΑ εργάζονται για να αναπτύξουν έρευνα με δυνατότητα AI και υποστηριζόμενη από δεδομένα για να μελετήσουν πώς η
κλιματική κρίση
επηρεάζει τη ζωή στον πλανήτη. Οι επιστήμονες αυτής της ομάδας θέλουν να καταλάβουν πώς θα κάνει τη ζωή πιο δύσκολη για τα φυτά, τα έντομα και άλλα είδη ζώων, ανακοίνωσε αυτό το μήνα το Πανεπιστήμιο του Οχάιο.
Η Tanya Berger-Wolf, η διευθύντρια σχολής του
Translational Data Analytics Institute
(TDAI) στο Πολιτειακό Πανεπιστήμιο του Οχάιο είναι ένας από τους κορυφαίους ερευνητές για την προσπάθεια ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης σε πολλές χώρες. Ο Wolf εξήγησε ότι ορισμένα από τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που σκοπεύουν να χρησιμοποιήσουν οι ερευνητές για την ανάλυση δεδομένων υπάρχουν ήδη, αλλά πρέπει να αναπτυχθούν άλλα μέρη για την καλύτερη ανάλυση των πληροφοριών που σκοπεύει να συγκεντρώσει η διεθνής ομάδα.
«Πρέπει να ξέρουμε πώς να το αναλύσουμε αυτό», είπε ο Berger-Wolf στο Earther. «Αλλά για να συμβεί αυτή η βασική έρευνα και να έχει αντίκτυπο, πρέπει να δεσμεύσουμε έναν μεγάλο αριθμό εταίρων από την αρχή».
Εξήγησε ότι σε περιοχές του κόσμου όπου υπάρχει μεγάλη βιοποικιλότητα, υπάρχουν συχνά κενά δεδομένων σχετικά με τα είδη εκεί. Αυτό μπορεί να συμβεί για διάφορους λόγους, συμπεριλαμβανομένου του ότι αυτές οι περιοχές μπορεί να είναι απομακρυσμένες ή είναι λιγότερο πιθανό να έχουν μεγάλους ανθρώπινους πληθυσμούς, γεγονός που καθιστά δύσκολη την παρατήρηση των ειδών. Η εργασία για τη συλλογή περισσότερων δεδομένων θα δημιουργήσει πιο ακριβή μοντέλα που θα βοηθήσουν τους ερευνητές να αναλύσουν τον τρόπο με τον οποίο ορισμένα είδη που δεν έχουν παρατηρηθεί επηρεάζονται από την κλιματική κρίση. Και όσο περισσότερες πληροφορίες λαμβάνουν τα υπάρχοντα οικολογικά μοντέλα με πληροφόρηση AI, τόσο πιο ακριβής είναι η ανάλυση.
Μια περίπτωση χρήστη για τη συλλογή δεδομένων και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει στην ανάλυσή της είναι η συλλογή πληροφοριών για μια σειρά ειδών στις ΗΠΑ για να κατανοήσουν καλύτερα πώς οι μεταβαλλόμενες καιρικές συνθήκες επηρεάζουν τις εποχιακές μεταναστεύσεις. Οι ερευνητές σκοπεύουν να μελετήσουν περισσότερα από 200 είδη αμφιβίων, ερπετών, πουλιών και θηλαστικών που αναπαράγονται περίπου 500 μίλια βόρεια
στα σύνορα Καναδά-ΗΠΑ,
Ανέφεραν τα Νέα του Οχάιο
. Οι ερευνητές θα συλλέξουν τα δεδομένα για τα είδη ζώων που σκοπεύουν να μελετήσουν από συσκευές εγγραφής ήχου, δορυφορικές εικόνες, κάμερες και πληροφορίες από επιστήμονες πολιτών. Μια φορά
τα μοντέλα αναλύουν αυτά τα δεδομένα,
οι ερευνητές ελπίζουν να
καταλάβετε πώς η περιοχή ορισμένων ειδών μπορεί να μετατοπίζεται βόρεια
καθώς οι μέσες θερμοκρασίες αυξάνονται με την πάροδο του χρόνου.
Η Berger-Wolf εξήγησε ότι αυτό μπορεί να εφαρμοστεί σε άλλες κοινότητες σε όλο τον κόσμο που εργάζονται για να κατανοήσουν διαφορετικά σενάρια για το κλίμα. Το μεγαλύτερο έργο δεν συνεργάστηκε μόνο με ορισμένα πανεπιστήμια
αλλά με μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς, ηγέτες του κλάδου και κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο. Όσοι συμμετέχουν εκτός του ακαδημαϊκού χώρου μπορούν να ανεβάσουν θεάσεις ζώων και φωτογραφίες σε εφαρμογές για να αυξήσουν τη δεξαμενή δεδομένων για το μέλλον
Μοντέλα με πληροφόρηση AI.
«Υπάρχουν τόσοι πολλοί λάτρεις της φύσης εκεί έξω που με χαρά θα βγουν έξω και θα βγάλουν μια φωτογραφία και θα συνεισφέρουν τη φωτογραφία τους ως απόδειξη», είπε. “[There’s]
πλατφόρμες
όπως το eBird και το iNaturalist.”
Η Berger-Wolf επεσήμανε επίσης ότι η ύπαρξη περισσότερων πληροφοριών σχετικά με το πώς επηρεάζεται η βιοποικιλότητα από την κλιματική αλλαγή θα μπορούσε να βοηθήσει τους ηγέτες και τους οργανισμούς να διαμορφώσουν νέες λύσεις. Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει τη χρήση του AI-informed
μοντέλα για εργασία σε λύσεις για τη διατήρηση ή την εκπαίδευση για το κλίμα. «Θέλουμε να μπορούν να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να σχεδιάσουν και να ενσωματώσουν πλήρως αυτή την έρευνα για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής», εξήγησε.
Θέλετε περισσότερες ιστορίες για το κλίμα και το περιβάλλον; Δείτε τους οδηγούς του Earther για
απανθρακώνοντας το σπίτι σας
,
απο
επένδυση
από ορυκτά καύσιμα
,
ετοιμάζοντας μια τσάντα καταστροφής
και
υπερνίκηση του κλιματικού τρόμου
. Και μην χάσετε την κάλυψή μας για το
τελευταία έκθεση για το κλίμα της IPCC
το μέλλον του
απομάκρυνση διοξειδίου του άνθρακα
και το
χωροκατακτητικά φυτά που πρέπει να σχίσετε σε κομμάτια
.