Το πιο πρόσφατο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της NVIDIA βοηθά τα ρομπότ να εκτελούν κόλπα περιστροφής με στυλό όπως και τους ανθρώπους

Η χρήση για τους ανθρώπους στον κόσμο της ρομποτικής, ακόμη και ως δάσκαλοι, συρρικνώνεται χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη.

Η NVIDIA Research ανακοίνωσε τη δημιουργία του Eureka

, ένας πράκτορας AI που τροφοδοτείται από το GPT-4 που έχει εκπαιδεύσει ρομπότ να εκτελούν εργασίες χρησιμοποιώντας αλγόριθμους ανταμοιβής. Σημειωτέον, το Eureka δίδαξε ένα ρομποτικό χέρι να κάνει κόλπα περιστροφής με στυλό καθώς και έναν άνθρωπο (ειλικρινά, όπως μπορείτε

δείτε στο βίντεο του YouTube παρακάτω

,

καλύτερα

από πολλούς από εμάς).

Το Eureka έχει επίσης διδάξει τετράποδα, επιδέξια χέρια, βραχίονες cobot και άλλα ρομπότ να ανοίγουν συρτάρια, να χρησιμοποιούν ψαλίδι, να πιάνουν μπάλες και σχεδόν 30 διαφορετικές εργασίες. Σύμφωνα με την Έρευνα NVIDIA, τα προγράμματα επιβράβευσης δοκιμών και σφαλμάτων του πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης είναι 80 τοις εκατό πιο αποτελεσματικά από αυτά που γράφτηκαν από ειδικούς σε ανθρώπους. Αυτή η αλλαγή σήμαινε ότι η απόδοση των ρομπότ βελτιώθηκε επίσης κατά πάνω από 50 τοις εκατό. Το Eureka αυτοαξιολογείται επίσης με βάση τα αποτελέσματα της προπόνησης, καθοδηγώντας αλλαγές στις λειτουργίες ανταμοιβής όπως κρίνει σκόπιμο.

Η NVIDIA

Research

δημοσίευσε μια βιβλιοθήκη των αλγορίθμων της Eureka, ενθαρρύνοντας άλλους να τους δοκιμάσουν

NVIDIA Isaac Gym

την «

εφαρμογή

αναφοράς προσομοίωσης φυσικής για την έρευνα ενισχυτικής

μάθηση

ς» του οργανισμού.

Η ιδέα των ρομπότ να διδάσκουν ρομπότ έχει αυξημένο ενδιαφέρον και επιτυχία. ΕΝΑ

Έγγραφο Μαΐου 2023 που δημοσιεύτηκε στο

Συναλλαγές στην Έρευνα Μηχανικής Μάθησης

εφημερίδα

παρουσίασε ένα νέο σύστημα που ονομάζεται SKILL (Shared Knowledge Lifelong Learning), το οποίο επέτρεψε στα συστήματα AI να μάθουν 102 διαφορετικές

δεξιότητες

, συμπεριλαμβανομένης της διάγνωσης ασθενειών από ακτινογραφίες θώρακα και της αναγνώρισης ειδών λουλουδιών. Οι AI μοιράστηκαν τις γνώσεις τους – ενεργώντας ως δάσκαλοι κατά κάποιο τρόπο – μεταξύ τους μέσω ενός δικτύου επικοινωνίας και μπόρεσαν να κατακτήσουν καθεμία από τις 102 δεξιότητες. Ερευνητές στα

σχολεία

όπως

MIT

και το

Πανεπιστήμιο του Μπρίστολ

είχαν επίσης επιτυχία, ειδικά στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για να διδάξουν στα ρομπότ πώς να χειρίζονται αντικείμενα.